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491人工智能是當前科技發(fā)展潮流，但現(xiàn)實生活中也存在一些炒作概念的人，過分夸大人工智能所能起到的作用以博取眼球。筆者以為，現(xiàn)階段人工智能雖然可以幫助提高工作效率，但撥開其光鮮外表，人工智能最終的應用場景還需要我們繼續(xù)深入思考。短期來看，人工智能在絕大部分領域都不能替代人力，但是能起到較大的輔助作用。結(jié)合目前人工智能技術(shù)支持能力和市場實際應用情況，基于語音識別的技術(shù)可優(yōu)先在金融行業(yè)進行應用。因為在這方面，市場和同業(yè)已經(jīng)具有成熟的商業(yè)運營案例和業(yè)務框架，技術(shù)實現(xiàn)難度也較低，可迅速實現(xiàn)商業(yè)價值。
面對人工智能潮流，金融行業(yè)需要繼續(xù)緊跟并嘗試在多個領域運用相關技術(shù)。不管是提升客戶體驗還是內(nèi)部管理效率，亦或是風險防范，都需要更多的人加入到這個新的領域，也需要更多的探索。
其一，語音識別與自然語言處理應用。通過電話客服渠道、網(wǎng)上客服、APP、短信、微信以及智能機器人終端，與客戶進行語音或文本的互動交流，理解客戶業(yè)務需求，語音回復客戶提出的業(yè)務咨詢，并能根據(jù)客戶語音導航至指定業(yè)務模塊。對傳統(tǒng)按鍵式菜單進行改造，用戶使用自然語音與系統(tǒng)交互，實現(xiàn)菜單扁平化，提升用戶滿意度，減輕人工服務壓力，降低運營成本。電話客服不再受限于菜單，可開展全業(yè)務的語音導航服務。
再通過語音語義分析自動給出重點信息聚類，聯(lián)想數(shù)據(jù)集合關聯(lián)性，檢索關鍵詞，并匯總熱詞，發(fā)現(xiàn)最新的市場機遇和客戶關注熱點；同時，根據(jù)金融行業(yè)客服與客戶的通話情況，進行業(yè)務咨詢熱點問題的梳理統(tǒng)計，由機器進行自動學習，梳理生成知識問答庫，并作為后續(xù)機器自動回復客戶問題的參考依據(jù)。
其二，計算機視覺與生物特征識別應用。諸如人像監(jiān)控預警，利用網(wǎng)點和ATM 攝像頭，增加人像識別功能，提前識別可疑人員，提示可疑行為動作，識別VIP 客戶；員工違規(guī)行為監(jiān)控，利用網(wǎng)點柜臺內(nèi)部攝像頭，增加員工可疑行為識別監(jiān)控功能，記錄并標記疑似交易，并提醒后臺監(jiān)控人員進一步分析，同時起到警示作用；核心區(qū)域安全監(jiān)控，集中運營中心、機房、保險柜、金庫等重要場所可采用人臉門禁提高內(nèi)部安全控制，通過人臉識別的驗證方式，實現(xiàn)銀行內(nèi)部安全管理，有效地防范不法分子的非法入侵。
其三，機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡應用與知識圖譜。一是金融預測、反欺詐。大規(guī)模采用機器學習，導入海量金融交易數(shù)據(jù)，使用深度學習技術(shù)，從金融數(shù)據(jù)中自動發(fā)現(xiàn)模式，如分析信用卡數(shù)據(jù)，識別欺詐交易，并提前預測交易變化趨勢，提前做出相應對策。基于機器學習技術(shù)構(gòu)建金融知識圖譜，基于大數(shù)據(jù)的風控需要，把不同來源的數(shù)據(jù)（結(jié)構(gòu)化，非結(jié)構(gòu)）整合到一起，可以檢測數(shù)據(jù)當中的不一致性，分析企業(yè)的上下游、合作、競爭對手、子母公司、投資、對標等關系。二是融資授信決策。通過數(shù)據(jù)篩選、建模和預測打分，將不同的資產(chǎn)進行分類并做分別處理。比如壞資產(chǎn)可直接標簽為“司法訴訟”，并提醒相關人員進行訴訟流程。通過提取個人及企業(yè)在其主頁、社交媒體等地方的數(shù)據(jù)，可以判斷企業(yè)或其產(chǎn)品在社會中的影響力，比如觀測APP 下載量，微博中提及產(chǎn)品的次數(shù)及對其產(chǎn)品的評價；此外，將數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化后，還可推測投資的風險點。借助機器學習，完成放貸過程中傳統(tǒng)金融企業(yè)無法做到的對借款人還貸能力的實時監(jiān)控，從而及時對后續(xù)可能無法還貸的人進行事前干預，減少因壞賬而帶來的損失。三是智能投顧。運用人工智能技術(shù)，采用多層神經(jīng)網(wǎng)絡，實時采集所有重要的經(jīng)濟數(shù)據(jù)指標，讓智能投顧系統(tǒng)不斷進行學習。它采用合適的資產(chǎn)分散投資策略，可實現(xiàn)大批量的不同個體定制化投顧方案，以不追求短期的漲跌回報，而是期望長期、穩(wěn)健的回報為目標，進一步深刻踐行銀行長期服務客戶的理念。通過智能投顧解決方案，把財富管理這個服務門檻降到一個普通的家庭人群來使用。
其四，服務機器人的技術(shù)應用。在機房、服務器等核心區(qū)域投放24 小時巡檢機器人，及時、發(fā)現(xiàn)處理潛在的風險，替代或輔助人工進行監(jiān)控。在網(wǎng)點大堂嘗試設置智慧機器人，賦予機器人以人類形象和相應的感情、動作，為網(wǎng)點客戶進行業(yè)務咨詢答疑、輔助分流，采集客戶數(shù)據(jù)；開展大數(shù)據(jù)營銷工作，完成查詢、開卡、銷卡等業(yè)務的輔助辦理。運用機器人技術(shù)，在網(wǎng)點或機房投放智慧機器人，實現(xiàn)指定區(qū)域自動巡航功能：可對客戶進行迎賓分流，進行語音互動交流，根據(jù)客戶知識庫內(nèi)容進行標準業(yè)務咨詢和問答，減少大堂經(jīng)理的重復性工作；同時，通過前端采集客戶數(shù)據(jù)，可開展精準營銷工作。此外，增強銀行服務的科技創(chuàng)新感和服務新體驗，為銀行服務的轉(zhuǎn)型升級注入全新因素。
