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491堅持5年能得到什么？
馬云說，“對于一家創(chuàng)業(yè)公司而言，能堅持做5年，就一定是‘牛’的?！?
同理，對于一家傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)公司而言，能堅持5年用新技術(shù)為原有業(yè)務(wù)改頭換面，更牛。
而從2013年12月10日對外正式宣布成立AI實驗室FAIR至今，F(xiàn)acebook真真正正做AI正好5年時間了。這家在科技創(chuàng)新上素來以“落后、跟隨”之姿發(fā)展的公司，如今也正在期待著憑借AI再創(chuàng)互聯(lián)網(wǎng)社交傳奇。
傳統(tǒng)社交數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長
“沒有深度學(xué)習(xí)，現(xiàn)在的Facebook就無法正常運營，因為它已經(jīng)深入到Facebook的方方面面了。”FAIR創(chuàng)辦者&首席AI科學(xué)家、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)明者之一的Yann LeCun在總結(jié)Facebook這5年發(fā)展時說道，“但實際上，在2013年之前，F(xiàn)acebook高層并不贊同成立這個實驗室?！?
眾所周知，F(xiàn)acebook以傳統(tǒng)社交互聯(lián)網(wǎng)起家。而因初初創(chuàng)立時，扎克伯格還是哈佛大學(xué)的一名學(xué)生，所以這個社交平臺一開始也只在哈佛大學(xué)的學(xué)生中被廣泛熟知。
得益于互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，以及社交這一“有點就可擴散至面”的特性，F(xiàn)acebook很快便成為了美國高校學(xué)生日常社交的常用工具。
隨著用戶范圍的擴大、開辟廣告業(yè)務(wù)以及接入第三方服務(wù)，到2009年年初，F(xiàn)acebook的用戶數(shù)就已超1.5億，用當(dāng)時扎克伯格的話說，“如果Facebook是一個國家，那么它將是世界上人口第八多的國家，比日本、俄羅斯和尼日利亞等國都多。”
但1.5億的用戶量和主要以圖片為信息承載的社交模式，顯然還不足以讓扎克伯格為數(shù)據(jù)優(yōu)化及處理憂心，而素來“后知后覺”的公司高層最關(guān)心也依舊是產(chǎn)品線的拓展。直到2013年的一次宴會，這一現(xiàn)狀才有所改變。
其實，F(xiàn)acebook并不是不重視技術(shù)的發(fā)展，只是真的很“后知后覺”。這點，從歷年來的F8大會就可以窺見一二。
2007年，F(xiàn)acebook召開了第一屆F8大會，推出了面向開發(fā)者的社交圖譜。次年，又推出了社交工具Facebook Connect。但實際上，這些只是基于Facebook現(xiàn)有業(yè)務(wù)所做的調(diào)整，而非技術(shù)創(chuàng)新性突破。
也因此，2009年的F8大會因沒有新進展而停辦。
此后兩年時間里，雖然其做了多番調(diào)整，相繼推出了新社交插件、Timeline、開放式圖譜協(xié)議、圖譜API等。但依舊可以看出，這些技術(shù)及產(chǎn)品不具備創(chuàng)新改革的能力。
為此，2013年的F8大會再次停辦了，這對才上市不久的Facebook，是個不小的打擊。
相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，到2013年年初，F(xiàn)acebook全球日活躍用戶數(shù)已然超過了6.5億。加之第三方服務(wù)、廣告業(yè)務(wù)、視頻直播、Instagram等產(chǎn)品線的發(fā)展，以及各產(chǎn)品間數(shù)據(jù)共享需求的增加，傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)儼然開始無法繼續(xù)支撐下去了。
而此時，諸如谷歌、微軟、蘋果等同類互聯(lián)網(wǎng)公司，早已開始向科技公司轉(zhuǎn)型，如谷歌早在2010年就成立了谷歌X實驗室，更是在2011年成立了谷歌大腦。而蘋果更是在2011年就推出了智能語音助理Siri，將機器語音學(xué)習(xí)從實驗室?guī)У搅舜蟊姷纳钪小?
此時的Facebook，顯然已經(jīng)落后了。
“Facebook CTO Mike Schroepfer此前一直不同意成立AI實驗室，但事實顯示，AI對于Facebook未來發(fā)展越來越重要。”LeCun回憶說，“在去扎克伯格家赴宴時，我和他詳談了AI的重要性。幸運的是，扎克伯格當(dāng)時也認(rèn)為‘開放創(chuàng)新’應(yīng)該成為Facebook發(fā)展的重點?！?
“之后沒多久，F(xiàn)AIR就成立了?！?
追趕深度學(xué)習(xí)
從成立之初，F(xiàn)AIR的定位便是一個負(fù)責(zé)研究技術(shù)的部門，其研究重點也大多聚焦在解決推理、預(yù)測、規(guī)劃、無監(jiān)督學(xué)習(xí)等底層技術(shù)問題上。
當(dāng)然，技術(shù)研發(fā)離不開人才，但Facebook于AI方面的積累幾乎為0。所幸，扎克伯格肯投入，除LeCun外，5年時間里，F(xiàn)AIR還相繼吸引來了包括VC維和SVM的締造者Vladimir Vapnik，提出隨機梯度下降法的Léon Bottou，做出高性能PHP虛擬機HHVM的Keith Adams、ICCV 2017最佳論文得主何凱明等在內(nèi)的多位深度學(xué)習(xí)頂級專家，甚至還用7位數(shù)年薪與Deepmind展開了搶人大戰(zhàn)以及大力挖角微軟。截止到目前，F(xiàn)AIR的團隊規(guī)模就已擴大至了近200人。
如此大的人才投入下去，成果自然也不會少。
