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2020年人工智能(AI)全球2000位最具影響力學(xué)者榜單

2020/01/12373

1月11日,在清華大學(xué)舉行的清華—中國工程院知識智能聯(lián)合研究中心年會暨認(rèn)知智能高峰論壇上,清華—中國工程院知識智能聯(lián)合研究中心和清華大學(xué)人工智能研究院聯(lián)合發(fā)布了2020年人工智能(AI)全球2000位最具影響力學(xué)者榜單(以下簡稱“AI 2000”)。該榜單基于清華大學(xué)AMiner團(tuán)隊2009年到2019年的研究成果,跟蹤了全球250669位學(xué)者的論文發(fā)表情況,涵蓋經(jīng)典AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、自然語言處理等人工智能學(xué)科20個子領(lǐng)域,其中各領(lǐng)域排名前10的學(xué)者獲頒AI 2000最具影響力學(xué)者獎,排名前100的其他學(xué)者獲得AI 2000最具影響力學(xué)者提名獎。

2020年AI 2000榜單顯示,在學(xué)者數(shù)量方面,美國在人工智能整體層面上占有絕對優(yōu)勢,達(dá)1128人,占比61.4%,而這些學(xué)者又廣泛分布在高校、企業(yè)等研究機(jī)構(gòu)中。與之相比,雖然中國在學(xué)者規(guī)模上位列第二,但是與美國還有相當(dāng)大的差距,只有171人,占比9.3%。與此同時,我國高水平學(xué)者集中的研究機(jī)構(gòu)也很匱乏,表明我國人工智能領(lǐng)域的人才隊伍亟待加強(qiáng)。德國位列第三,是歐洲國家中擁有高影響力學(xué)者最多的地方。

在學(xué)者特點方面,榜單顯示,上榜的學(xué)者總體研究水平高,跨領(lǐng)域?qū)W者數(shù)量多,有利于各領(lǐng)域的協(xié)同發(fā)展,但也有男女比例不均衡等問題。例如,男性在各領(lǐng)域中均占多數(shù),共1663人;女性學(xué)者稀少,共175人。其中,機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的男性學(xué)者比例最高,達(dá)98%;人機(jī)交互領(lǐng)域的女性學(xué)者比例最高,但也只占該領(lǐng)域的24%。

在該榜單中,香港科技大學(xué)計算機(jī)科學(xué)和工程學(xué)系主任楊強(qiáng)教授位列人工智能子領(lǐng)域——經(jīng)典AI全球最具影響力學(xué)者第一名,來自中國的學(xué)者何愷明也在計算機(jī)視覺領(lǐng)域拔得頭籌。2018年圖靈獎得主Yoshua Bengio和亞馬遜AWS機(jī)器學(xué)習(xí)總監(jiān)Alex Smola在四個領(lǐng)域上榜。

此外,各領(lǐng)域榜首機(jī)構(gòu)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,谷歌在經(jīng)典AI等10個領(lǐng)域的學(xué)者數(shù)量都位居榜首;麻省理工學(xué)院在機(jī)器人以及計算理論2個領(lǐng)域的學(xué)者數(shù)量位居榜首;其他領(lǐng)域的榜首分布在不同的機(jī)構(gòu)中,其中,中國科學(xué)院在多媒體領(lǐng)域的學(xué)者數(shù)量最多。

而當(dāng)前人工智能領(lǐng)域熱點研究話題位居前十的是:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、移動設(shè)備、社交網(wǎng)絡(luò)、語音識別、信息檢索、支持向量機(jī)和數(shù)據(jù)挖掘。其中,中美學(xué)者合作的論文數(shù)量遙遙領(lǐng)先,達(dá)1059篇,占28.93%。

清華大學(xué)計算機(jī)系長聘教授、清華—中國工程院知識智能聯(lián)合研究中心主任唐杰介紹,AI 2000榜單計劃未來10年在全球范圍內(nèi)遴選2000位人工智能學(xué)科最有影響力、最具活力的頂級學(xué)者,具體遴選方法為每年尋找到2000位候選人,然后再從這些人選中找到200位最具影響力的學(xué)者,未來10年共產(chǎn)生2000名最具影響力學(xué)者。而每年遴選的時候,將參考過去十年該領(lǐng)域最有影響力的會議和期刊發(fā)表論文的引用情況。最新完整榜單已在AMiner 平臺官網(wǎng)https://www.aminer.cn/ai2000上發(fā)布。

發(fā)布會現(xiàn)場,中國科學(xué)院院士張鈸指出,中國要想在基礎(chǔ)研究方面引領(lǐng)世界的發(fā)展,必須走國際化道路。只有把全世界的研究人員都團(tuán)結(jié)起來,才能夠引領(lǐng)基礎(chǔ)研究的潮流?!拔覀儽仨氁趪H上有發(fā)言權(quán),這點非常重要?!?

清華—中國工程院知識智能聯(lián)合研究中心指導(dǎo)委員會副主任、中國工程院副院長陳左寧院士在致辭時指出,早在2012年,中國工程院就啟動了中國工程科技知識中心項目建設(shè),聯(lián)合清華大學(xué)等30余家國內(nèi)工程科技領(lǐng)域的科研單位,以跨領(lǐng)域?qū)I(yè)知識融合與深度知識挖掘為目標(biāo),積極開展工程科技領(lǐng)域數(shù)據(jù)匯聚與知識服務(wù)平臺的建設(shè),在智庫支撐、資源建設(shè)、技術(shù)研發(fā)、知識服務(wù)與應(yīng)用推廣方面取得了階段性成果。2017年,中國工程院與清華大學(xué)共同建立了知識智能聯(lián)合研究中心,希望充分利用清華大學(xué)在知識智能方面的技術(shù)積累與人才優(yōu)勢,更快、更好地提升中國科技知識服務(wù)的能力。

她表示,在過去的兩年中,唐杰團(tuán)隊以AMiner學(xué)術(shù)平臺為基礎(chǔ),推出了專家推薦、技術(shù)趨勢分析等人工智能系列研究報告,促進(jìn)了知識中心知識服務(wù)水平的提升。她希望,未來以知識智能聯(lián)合中心為依托,充分利用清華大學(xué)和知識中心的技術(shù)優(yōu)勢、數(shù)據(jù)優(yōu)勢,有效解決科技大數(shù)據(jù)分析和知識服務(wù)中的關(guān)鍵性問題,形成一批知識挖掘和知識服務(wù)的關(guān)鍵技術(shù),占領(lǐng)新一代人工智能的制高點,推動我國早日成為世界主要的人工智能創(chuàng)新中心。

AI 2000榜單發(fā)布后張鈸(左)、唐杰(中)與陳左寧合影。

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