隨著人工智能技術(shù)的不斷普及,人們開始暢想一種場景,所有的工作都丟給“機器人”去執(zhí)行,人類可以提前退休,過上曬太陽看報的晚年生活。
不過,按照可能會影響到我們這代人的時間計算,退休年齡可能不會提前,但失業(yè)可能提前,為了講清楚這個問題,可以分為以下幾個小問題:
人工智能行業(yè)可以取代哪些人類的工作?
我國養(yǎng)老金資金是否可以滿足現(xiàn)階段社會發(fā)展?
人工智能的普及對養(yǎng)老金資金鏈?zhǔn)抢眠€是利弊?
人工智能行業(yè)可以取代哪些人類的工作?
目前的人工智能所處的階段依然是弱人工智能階段,機器無法具有真正意義上的推理,和有自主意識的解決問題能力,換句話說,目前的人工智能并不擁有真正的智能,只是在部分工作中表現(xiàn)出具有智能的行為。
拿最近幾年一直非常熱的人機對話來說,機器看似在跟用戶進行對話,感覺像是理解了用戶的意圖一樣,但是機器人背后的邏輯是:當(dāng)你說這句話的時候,我回這句的概率最高。機器人并不了解你真的意思,而只是像一個黑盒一樣,看見什么輸入,就給什么輸出而已。
那么,人工智能會取代人類什么工作呢?
那些工作規(guī)則明確,機械重復(fù)程度高,以及需要大量數(shù)據(jù)處理和記憶的工作。舉例說明:
在關(guān)鍵路段蹲點,進行嫌疑人行蹤獲取的便衣警察。由于其工作規(guī)則十分明確,凡是臉長得像內(nèi)部系統(tǒng)嫌疑人的需要登記時間,走向,特征信息等?;谌四樧R別的人工智能技術(shù),比起真人蹲點會更加具有優(yōu)勢,其不會受到注意力不集中,遺漏嫌疑人面部特征等人為因素造成遺漏,同時將所有信息可以直接數(shù)字化入庫,方便信息的存儲,傳輸和后期匯總處理。
電網(wǎng)的電力巡檢工人,定時對電力線進行檢查,判斷是否有絕緣片破損或異常物覆蓋,這類機械重復(fù)程度高的工作也可以直接交由人工智能技術(shù)處理,只需要對類似鳥巢等異常物進行識別,對絕緣片進行識別并判斷是否完整,再配合上無人機等其他運動載體,可以以更加高效的方式釋放人力。
我國養(yǎng)老金資金是否可以滿足現(xiàn)階段社會發(fā)展?
退休以后如何維持日常生活,社會的養(yǎng)老金發(fā)放是重要的經(jīng)濟來源。中國從1995年前后開始繳納養(yǎng)老金,同時隨著物價的不斷上漲,為了能夠滿足退休的老人日?;鹃_銷,每年的養(yǎng)老金也在逐年提升。
現(xiàn)如今,在企業(yè)上班領(lǐng)工資的中產(chǎn)階級成為各地政府養(yǎng)老金賬戶的主要收入來源。但是近幾年,中國的老齡化情況越發(fā)嚴(yán)重,截至2016年底,我國60歲以上人口已達2.3億人,占總?cè)丝诘?6.7%,65歲以上人口達1.5億人,占10.8%,據(jù)預(yù)測,我國老年撫養(yǎng)比將由目前的2.8:1達到2050年的1.3:1。
從以上數(shù)據(jù)可以看出,我國的養(yǎng)老金制度會導(dǎo)致越來越少的中青年人要支撐越來越多的老人,同時隨著平均壽命的上漲,延遲退休成為一種有效快捷的解決方案。
人工智能的普及對養(yǎng)老金資金鏈?zhǔn)抢眠€是利弊
人的工作逐步被機器取代,這是時代發(fā)展不變的規(guī)則,尤其從工業(yè)革命開始尤為突出。不過目前從機械化像智能化的發(fā)展,可能會影響到更多的勞動者,這個過程一方面解決生育率下降導(dǎo)致的中青年勞動人口占比逐年下跌的社會問題,另一方面智能化的進程中也會催生新的工作崗位,以提供工作崗位,降低失業(yè)率。
上面也解釋到了,目前中產(chǎn)階級的養(yǎng)老金繳納制度為社會養(yǎng)老金的現(xiàn)金流提供了保證,但是隨著勞動人口比例的不斷降低,企業(yè)為了降低運營成本所做的機械化智能化升級,都會導(dǎo)致養(yǎng)老金資金的縮水。從大環(huán)境上說,人工智能的發(fā)展對養(yǎng)老金資金鏈還是帶來不利影響的。
不過社會本身就是一個復(fù)雜的環(huán)境,不能單單看一個因素對社會的影響,就可以下定論。同時社會也是一個動態(tài)的系統(tǒng),目前存在的問題,也逐漸可以在系統(tǒng)內(nèi)找到解決方案。