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840許多企業(yè)已經(jīng)在使用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)來處理一些問題隨著5G的引入，數(shù)十億物聯(lián)網(wǎng)設備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將激增。那些構(gòu)建靈活快速集成數(shù)據(jù)的架構(gòu)將在物聯(lián)網(wǎng)市場中獲得絕對競爭優(yōu)勢。
高德納估計，到2020年，將有200億個“對象”連接到互聯(lián)網(wǎng)這些對象將產(chǎn)生前所未有的數(shù)據(jù)量與此同時，從2020年到2022年，5G設備的部署將逐漸增加，這將創(chuàng)建更多的數(shù)據(jù)流。問題是:企業(yè)將如何處理這些數(shù)據(jù)？
為了構(gòu)建成功的應用程序，企業(yè)不僅需要從自己的物聯(lián)網(wǎng)設備收集數(shù)據(jù)，還需要從其他來源收集數(shù)據(jù)。挑戰(zhàn)將是構(gòu)建一個以適合5G數(shù)據(jù)爆炸式增長的方式集成所有這些數(shù)據(jù)源的架構(gòu)。當新用例出現(xiàn)時，架構(gòu)可以以足夠的速度和靈活性來適應新用例。
不斷增長的物聯(lián)網(wǎng)應用的挑戰(zhàn)
高德納預測5G移動數(shù)據(jù)網(wǎng)絡每平方公里最多可支持100萬個傳感器這種連接級別將為希望改善運營、提高效率和更好地為客戶服務的組織的數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)創(chuàng)建兩種類型的要求:首先，一些數(shù)據(jù)需要在邊緣立即得到響應:機器人和自動化部署屬于這一類其次，當某些條件得到滿足時，實時分析將決定任何必要的短期反應。如果客戶的訂單可能延遲，供應鏈的一個很好的例子就是自動主動地聯(lián)系客戶。同時，將對這些數(shù)據(jù)集進行整理和存儲，以便進行長期分析。
為了處理海量數(shù)據(jù)，計算模型發(fā)生了變化很少有組織按照要求的規(guī)模構(gòu)建和管理自己的數(shù)據(jù)中心。相反，他們選擇依賴公共云服務提供商，并使用混合部署或云部署
與傳統(tǒng)應用程序集成的挑戰(zhàn)
因此，您現(xiàn)在應該明白為什么每個企業(yè)不應該孤立地考慮自己的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)策略為了從物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中獲得最大利益，企業(yè)需要將其與其他數(shù)據(jù)源集成:從傳統(tǒng)應用程序(如企業(yè)資源管理系統(tǒng)或供應鏈管理軟件)到新云服務或SaaS應用程序
可以在多個不同的位置安裝和運行這些應用程序一些應用程序更喜歡留在本地，因為漫游和消除所有集成和定制層太昂貴了。除了支持許多不同的應用程序，
不僅對數(shù)據(jù)很重要，而且對應用程序?qū)?shù)據(jù)的即時響應速度也很重要。自動化工廠需要幾乎實時地做出決策，而不能依賴緩慢的遠程數(shù)據(jù)源來做出決策。以5G的速度，各種服務之間的這種連接應該能夠處理更復雜的情況和用例。
構(gòu)建基于物聯(lián)網(wǎng)的混合應用程序的挑戰(zhàn)
如果企業(yè)不能在其體系結(jié)構(gòu)中快速可靠地移動或復制數(shù)據(jù)，將很難創(chuàng)建混合應用程序模型來充分利用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和來自其他數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)盡管有必要使用程序數(shù)據(jù)的多個副本，但是由于應用程序的分布式性質(zhì)，如果企業(yè)想要從物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中獲得最大的好處，那么保持所有副本的最新是一個挑戰(zhàn)。
創(chuàng)建實時復制數(shù)據(jù)的混合云數(shù)據(jù)庫的長期優(yōu)勢在于，它為以前隱藏在老化應用程序中的數(shù)據(jù)提供了新的用例
的目的是提供互操作性，這是不可能的，因為數(shù)據(jù)庫及其功能分布在多個云服務提供商或位置。使用分布式計算模型將所有數(shù)據(jù)獨立復制到多個位置可以使應用程序運行得更有效，因為數(shù)據(jù)集存儲和處理的過程可以發(fā)生在更接近物聯(lián)網(wǎng)基礎設施設備運行的位置。
同樣，根據(jù)業(yè)務需求和數(shù)據(jù)使用方法，采用多模型方法，可以以不同的方式處理和使用相同的數(shù)據(jù)集例如，用于短期分析的操作數(shù)據(jù)集可以達到一些目的，但是也可能需要其他數(shù)據(jù)模型。搜索和分析是這些數(shù)據(jù)集的簡單用例，但是也可以使用其他數(shù)據(jù)模型，例如圖形分析通過查看集成和使用這些數(shù)據(jù)的不同方法，可以滿足更多的用例。
短期內(nèi)，混合云數(shù)據(jù)庫解決方案的采用將使企業(yè)為物聯(lián)網(wǎng)所需的海量數(shù)據(jù)容量做好準備。它還有助于通過云部署將數(shù)據(jù)集成到更接近用戶和客戶的應用程序中從長遠來看，
實時復制數(shù)據(jù)的能力將有助于管理向基于云的新應用程序的遷移，而不會影響客戶體驗或應用程序性能。
盡管離5G應用大規(guī)模登陸還有幾年時間，但2019年是開始規(guī)劃、設計和研究的一個時間點，這將使組織的數(shù)據(jù)架構(gòu)更適合未來一個更加互聯(lián)的世界。
預先研究5G和數(shù)據(jù)增長的企業(yè)將在未來的物聯(lián)網(wǎng)市場中保持絕對競爭優(yōu)勢，因為它們可以更容易地擴大規(guī)模以滿足企業(yè)的需求。隨著更多數(shù)據(jù)變得可用，支持可擴展性、可用性和分布式計算對于這些物聯(lián)網(wǎng)應用的成功至關(guān)重要！
