新型冠狀病毒肺炎疫情牽動(dòng)人心,如何在春節(jié)假期結(jié)束后確保疫情得到有效防控,也成為各地政府面臨的頭等大事。新型冠狀病毒肺炎有典型的人傳人特征,加之潛伏期長(zhǎng)和隱匿性強(qiáng),為防疫工作帶來很大困難。除了要加強(qiáng)農(nóng)村和社區(qū)的基層管控力度,還需要更好地利用大數(shù)據(jù)、人工智能等新興信息技術(shù),讓數(shù)據(jù)多跑腿,并服務(wù)于精準(zhǔn)防疫和決策支持。
在搜尋和定位感染者和密切接觸者方面,大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)發(fā)揮了巨大作用,對(duì)此中國(guó)工程院院士、國(guó)家衛(wèi)健委高級(jí)別專家組成員李蘭娟多次提到。
1月28日,她接受央視《新聞1+1》專訪,指出要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來應(yīng)對(duì)無癥狀感染者和無意識(shí)的密集接觸者。她指出,“這個(gè)事情給我們預(yù)防帶來很大難度,但現(xiàn)在我們有一種非常好的解決方法,就是利用大數(shù)據(jù)的信息化手段,就是你本人不知道你周圍的人是感染者,但是大數(shù)據(jù)它會(huì)告訴你,你作為接觸的人可能是疫情感染者。……現(xiàn)在大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代把每一個(gè)人的流動(dòng)情況可以摸得很清楚,所以我們現(xiàn)在同SARS時(shí)不一樣了,有這樣好的現(xiàn)代化技術(shù)和手段,應(yīng)該得到充分的利用,發(fā)揮它的作用來更好的發(fā)現(xiàn)傳染源,控制傳染源。”
1月29日,李蘭娟在受訪時(shí)再次指出,“現(xiàn)在社區(qū)力量的發(fā)揮力度很大,我們現(xiàn)在提倡借助大數(shù)據(jù)信息化的手段,進(jìn)行信息收集,幫助找到傳染源?!?月31日,她對(duì)海南連線受訪時(shí)強(qiáng)調(diào),“要利用信息化和大數(shù)據(jù)監(jiān)控手段,把有疫區(qū)接觸史的人,包括他周圍有過接觸史的人,通過大數(shù)據(jù)的調(diào)查進(jìn)行明確?!?/span>
無論是政府部門還是普通民眾,都希望獲得有關(guān)新型冠狀病毒肺炎疫情的全面信息。當(dāng)公共衛(wèi)生專家指出新型冠狀病毒肺炎可能來自武漢市華南海鮮市場(chǎng)時(shí),人們都在關(guān)注2019年12月曾經(jīng)逗留該市場(chǎng)的人員有多少,他們?nèi)チ四睦?。?dāng)武漢市長(zhǎng)周興旺透露春節(jié)期間有500萬人離開武漢時(shí),人們想知道這些人去了哪里,其中有多少感染者和密切接觸者。當(dāng)湖北省以外的省份出現(xiàn)疑似和確診患者時(shí),人們希望了解這些患者去了哪些小區(qū)和場(chǎng)所,哪些人可能同他們無意識(shí)地密切接觸了。
來自鐵路、航空、電信、搜索引擎、社交媒體等方面匯聚的大數(shù)據(jù),為搜索和定位來自武漢特別是華南海鮮市場(chǎng)的感染者和密切接觸者提供了決策支持,并在很大程度上打消了民眾的顧慮心理和恐慌情緒。在1月30日國(guó)家衛(wèi)健委新聞發(fā)布會(huì)上,中國(guó)鐵路集團(tuán)客運(yùn)部主任黃欣表示,“鐵路部門一直高度重視提供旅客的信息,我們?yōu)榱颂峁┻@些信息,專門成立了數(shù)據(jù)分析的團(tuán)隊(duì),向各級(jí)政府的防控部門依法規(guī)范提供信息?!憋@然,這些方面的數(shù)據(jù)為各地區(qū)摸排流動(dòng)人口并縮小搜索范圍提供了精準(zhǔn)指南,也為有效提高疫情防控效率提供了技術(shù)支撐。與此同時(shí),阿里巴巴等電子商務(wù)企業(yè)利用平臺(tái)數(shù)據(jù)和計(jì)算能力,為醫(yī)療物資調(diào)配等提供技術(shù)支持,大大助力疫區(qū)醫(yī)療物資短缺問題的破解。
大數(shù)據(jù)助力“互聯(lián)網(wǎng)+防疫”模式
同17年前的非典相比,我們這次在面對(duì)新型冠狀病毒肺炎疫情時(shí),雖然仍然有面對(duì)未知問題的同樣緊張,但是大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)的迅猛發(fā)展和廣泛普及,則為我們開啟了“互聯(lián)網(wǎng)+防疫”模式,使我們?cè)诜揽匾咔闀r(shí)的效率和效果都得到了空前增強(qiáng)。
我們看到浙江省政府利用手機(jī)App“浙里辦”,很快就建立了新型病毒公共服務(wù)管理平臺(tái),凸顯了當(dāng)?shù)亍盎ヂ?lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”的能力。該平臺(tái)包括主動(dòng)申報(bào)與疫情線索提供、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院新型肺炎通道、居家醫(yī)學(xué)觀察服務(wù)與管理、集中醫(yī)學(xué)觀察服務(wù)與管理、信息發(fā)布與健康教育、網(wǎng)上智能問診與人工服務(wù)等功能模塊,使人們可以“一個(gè)平臺(tái)”搞定防疫。
我們看到江蘇省無錫市民卡服務(wù)微信公眾號(hào)開通了無錫“疫情防控一點(diǎn)通”服務(wù)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了“疫情防控一點(diǎn)通”,使當(dāng)?shù)鼐用褡龅健耙咔橛袛?shù),防控有術(shù)”。從該平臺(tái)可以看到自我申報(bào)和疫情線索等功能模塊,居民還可以查詢無錫本地的實(shí)時(shí)疫情地圖。
我們看到微信公眾號(hào)“丁香醫(yī)生”開發(fā)了中國(guó)疫情動(dòng)態(tài)地圖,而“蔚藍(lán)地圖”將其精細(xì)化到地級(jí)市層面,使每一個(gè)關(guān)心疫情的人可以準(zhǔn)確定位和及時(shí)查看疫情動(dòng)態(tài)。1月29日,中國(guó)疾病預(yù)防控制中心聯(lián)合易智瑞公司推出新型冠狀病毒感染的肺炎疫情分布系統(tǒng),為人們查詢信息提供了權(quán)威來源。
當(dāng)人們?cè)趽?dān)憂自己所乘坐的航班和列車是否存在病毒感染風(fēng)險(xiǎn)時(shí),可以登錄無糖信息開發(fā)的新型冠狀病毒肺炎確診患者相同行程查詢工具。只需要輸入自己乘坐的交通工具和時(shí)間,就可以精準(zhǔn)查詢自己所乘坐的交通工具是否有確診患者,并可以據(jù)此及時(shí)自我隔離醫(yī)學(xué)觀察。這些查詢信息都來自權(quán)威的官方媒體報(bào)道,想了解詳情的可以點(diǎn)擊鏈接確認(rèn)新聞報(bào)道。
我們看到騰訊較真辟謠專設(shè)疫情防控專題,對(duì)涉及疫情防控的相關(guān)謠言進(jìn)行權(quán)威辟謠。
如何更好地利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的防疫價(jià)值
雖然大數(shù)據(jù)技術(shù)在此次疫情防控方面已經(jīng)發(fā)揮了很大作用,但是還有很大的空間值得挖掘。為了進(jìn)一步提升大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用和普及,使之更好地助力疫情防控,需要在如下方面加強(qiáng)大數(shù)據(jù)的采集、共享、挖掘、利用和增值。
首先,大數(shù)據(jù)要實(shí)現(xiàn)跨部門的共享共用,才能最大化其潛在價(jià)值。但是,我們看到一些政府部門和基層組織并沒有充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù),在采集疫情相關(guān)數(shù)據(jù)方面仍然采取的是手工作坊式的人海戰(zhàn)術(shù)。比如,通過打電話、微信群等方式填報(bào)數(shù)據(jù)并逐級(jí)上報(bào)。這使不同部門之間的數(shù)據(jù)“打架”,跨地區(qū)、跨層級(jí)和跨部門的數(shù)據(jù)共享也難以實(shí)現(xiàn)。很多部門為了獲得數(shù)據(jù)經(jīng)常需要重復(fù)采集和多次返工,大大降低了防疫效率。
《新華每日電訊》記者調(diào)查發(fā)現(xiàn),疫情防控一線的基層干部飽受形式主義的困擾,各個(gè)部門要求重復(fù)報(bào)送各類表格。有受訪者坦言,“明明是同一件事,卻有六七個(gè)部門要求報(bào)六七個(gè)不同的表格”。這反映出不同部門之間沒有共享數(shù)據(jù),既增加了基層負(fù)擔(dān)和干部空耗,也使數(shù)據(jù)不對(duì)稱和不一致的風(fēng)險(xiǎn)加大。如果能夠像浙江省等地那樣采用一張表單進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,并為各級(jí)各部門提供數(shù)據(jù)采集和使用權(quán)限,那么就可以解決跨部門的“數(shù)據(jù)煙囪”問題。
其次,大數(shù)據(jù)的核心在于互聯(lián)互通,即通過個(gè)人識(shí)別碼將不同部門和領(lǐng)域的數(shù)據(jù)加以互聯(lián),從而更加精準(zhǔn)地對(duì)人群進(jìn)行“畫像”。比如,一個(gè)人乘坐網(wǎng)約車、使用搜索引擎和社交媒體,并乘坐了火車或飛機(jī),那么就需要將這些不同來源的數(shù)據(jù)聯(lián)結(jié)起來,才能對(duì)其進(jìn)行精準(zhǔn)畫像和定位。但是,不同企業(yè)和政府部門提供的數(shù)據(jù)是割裂和分散的,并沒有加以有效整合并用于疫情防控。比如,很多鐵路旅客提供的實(shí)名信息并不包括住址和聯(lián)系方式等信息,這使其提供數(shù)據(jù)的可用性大打折扣,即便知道誰感染了病毒或密切接觸了患者也無濟(jì)于事。直到2月1日,鐵路部門才要求購票人在購票時(shí)提供每名旅客的手機(jī)號(hào)碼,以便于及時(shí)取得聯(lián)系。
過去我們經(jīng)常說政府掌握了八成的數(shù)據(jù),但是這個(gè)說法需要進(jìn)行修正了。與企業(yè)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)相比,政府掌握的數(shù)據(jù)“小巫見大巫”。目前大數(shù)據(jù)主要掌握在電網(wǎng)公司、鐵路集團(tuán)、電信公司以及各類互聯(lián)網(wǎng)公司,而政府部門掌握的數(shù)據(jù)無論在量級(jí)、更新頻次和復(fù)雜性方面都無法比擬。對(duì)于這些企業(yè)采集的個(gè)人數(shù)據(jù),在所有權(quán)和使用權(quán)方面仍然還有爭(zhēng)議。但是,如何推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)公司和公用事業(yè)企業(yè)為政府部門、科研機(jī)構(gòu)和公益組織提供支持,使其能夠開展數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)分析,是大數(shù)據(jù)助力防疫特別需要關(guān)注的問題。
再次,政府部門掌握的數(shù)據(jù)要向社會(huì)公開,使企業(yè)可以據(jù)此開發(fā)更多的應(yīng)用功能,并將其同其他數(shù)據(jù)聯(lián)結(jié)后創(chuàng)造更大的商業(yè)價(jià)值和社會(huì)福祉。與此同時(shí),民眾也能夠通過政府部門開放的數(shù)據(jù),更加及時(shí)了解訊息并避免恐慌情緒。
在公開的目的、形式和用途等方面,數(shù)據(jù)開放與信息公開不同。信息公開主要是為了增強(qiáng)政府透明和問責(zé),而數(shù)據(jù)開放則意在通過政府?dāng)?shù)據(jù)創(chuàng)造商業(yè)和公共價(jià)值。數(shù)據(jù)開放意味著政府開放的數(shù)據(jù)是細(xì)顆粒度和可機(jī)讀的,并能夠同其他數(shù)據(jù)集互聯(lián)互通,從而進(jìn)一步開發(fā)利用數(shù)據(jù)價(jià)值。但是,目前政府?dāng)?shù)據(jù)開放方面還有很大提升空間,同防疫需求有很大差距。
復(fù)旦大學(xué)數(shù)字與移動(dòng)治理實(shí)驗(yàn)室的研究顯示,目前各地衛(wèi)健委在發(fā)布疫情相關(guān)數(shù)據(jù)方面還有提升空間。同政府部門格式化的信息發(fā)布相比,企業(yè)和民眾更希望獲得定制化的、及時(shí)的、細(xì)顆粒度的和可編輯的數(shù)據(jù)。這一方面可以降低企業(yè)采集和利用政府?dāng)?shù)據(jù)的成本和難度,另一方面也有助于民眾獲得同自己最相關(guān)的信息。為此,同疫情防控相關(guān)的政府部門應(yīng)結(jié)合政府?dāng)?shù)據(jù)開放要求,盡快改進(jìn)信息公開方式和形式,使之更好地服務(wù)于防疫工作。
此外,大數(shù)據(jù)是一把“雙刃劍”,一面是數(shù)據(jù)利用的價(jià)值,另一方面則是數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。此前已有報(bào)道,部分地區(qū)采集了新型冠狀病毒肺炎患者的信息,但是卻沒有有效保護(hù),致使這些敏感的個(gè)人隱私信息外流。特別是來自武漢市和湖北省的人員,因?yàn)樾畔⑿孤抖艿饺松砉艉汀拔勖?。因此,政府部門和企業(yè)在為了防疫而利用大數(shù)據(jù)時(shí),要將保護(hù)患者和密切接觸者的個(gè)人隱私放在首位,避免因?yàn)殡[私信息泄露而導(dǎo)致的各種問題。
最后,大數(shù)據(jù)不是萬能的,我們還需要同時(shí)采取其他常規(guī)措施,雙管齊下地將大數(shù)據(jù)的潛能進(jìn)一步釋放。大數(shù)據(jù)看似精準(zhǔn),實(shí)則仍然是概率估計(jì),至于密切接觸者是否感染病毒,仍然需要線下人員的排查和追蹤。比如,浙江省和杭州市充分運(yùn)用“大數(shù)據(jù)+網(wǎng)格化”等手段,精準(zhǔn)滾動(dòng)排摸相關(guān)人員,嚴(yán)防疫情跨界輸入,就是這方面的典型應(yīng)用案例。
除了大數(shù)據(jù),我們還需要挖掘和利用“深數(shù)據(jù)”。大數(shù)據(jù)覆蓋人群廣,數(shù)據(jù)量大,但是采集的數(shù)據(jù)可能是表面的膚淺信息。深數(shù)據(jù)是通過觀察、訪談等定性方式獲取的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),涉及的人少,但是掌握的信息卻更豐富。城市社區(qū)是典型的陌生人社會(huì),一些家庭甚至門到門都彼此不認(rèn)識(shí),需要大數(shù)據(jù)定位和社區(qū)摸排。農(nóng)村地區(qū)則是典型的熟人社會(huì),左鄰右舍相互熟悉,小數(shù)據(jù)就可以一清二楚。將大數(shù)據(jù)與深數(shù)據(jù)結(jié)合起來使用,對(duì)于提高防疫決策的精準(zhǔn)度和有效性大有裨益。