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人工智能領(lǐng)域非常具有影響力，可匯集全球頂尖的人工智能領(lǐng)域?qū)＜覍W者，可成為人工智能行業(yè)的科研風向標，可作為被中國計算機學會的國際學術(shù)會議排名以及清華大學的計算機科學推薦學術(shù)會議和期刊列表中同時列為人工智能領(lǐng)域的A類頂級會議的協(xié)會——美國人工智能協(xié)會AAAI在2月7日迎來了2020年的第一個頂級學術(shù)大會，本次大會主席為南加州大學的Yolanda Gil ，程序委員會主席由杜克大學的Vincent Conitzer和南加州大學的沙飛教授共同擔任。
如下圖可以看出，2020這次會議我國AI論文投稿文章數(shù)量多達3189篇，穩(wěn)穩(wěn)地霸占這總量第一的位置，占到總投稿的41％（3189／7737），錄取論文占到總錄取文章的37％，且錄取論文比美國多222篇。比美國+英國+澳大利亞+新加坡+韓國+加拿大（總計565篇）還多。
美國人工智能協(xié)會成立于1979年，至今已舉辦34屆，AAAI 2020在美國紐約舉辦，據(jù)了解，本次大會共收到 8843 篇投稿，最終有7737篇進入評審。在所有評審中有接近70.5%的論文（即5453篇）都是由學生完成.
相比于2019年總投稿量呈近一倍的增長，2020年投稿量的增長則稍顯緩和，只增加了不到1100篇。2020年論文錄取數(shù)量為1591篇，錄取率為20.6%；相比于去年錄取率（16.2%）有所改善，錄取文章數(shù)量也增加了400多篇，接近1/4。
從上面兩幅圖也可以看出，近幾年來隨著人工智能的火熱，論文投稿數(shù)量在逐年上漲，但錄取率卻整體呈現(xiàn)下降趨勢，我們很難說AAAI 2020 會不會是錄取率上漲的一個拐點。
本次入選論文涉及機器學習、自然語言處理、計算機視覺等多個領(lǐng)域。百度共有28篇論文被收錄，較AAAI 2019的15篇入選成績提升近一倍，此次入選的28篇論文覆蓋機器學習、自然語言處理、計算機視覺等領(lǐng)域，完成了在數(shù)量上和研究方向的雙向突破。
據(jù)程序委員會主席沙飛教授介紹，AAAI 2020注冊參會人數(shù)達到4000多人，原計劃中國有多位重量級科學家、研究者將受邀赴會發(fā)表演講，但由于疫情在中國的影響，多達800名中國學者將缺席本次大會。AAAI組委會也面向中國學者做出了相應調(diào)整，允許實時在線報告或錄制視頻。今年的AAAI領(lǐng)域主席一共162位，高級程序委員會成員人數(shù)453人，程序委員會總?cè)藬?shù)6065人，各個技術(shù)session的主席有126人。
本次會議將在 160個sessions中進行454場展示，此外還有1137張海報展示、7個特邀講座、23個Tutorials、23個workshop、25個技術(shù)demo等。
據(jù)統(tǒng)計，自從2017年來自中國的論文投稿數(shù)量（785篇）以微弱的優(yōu)勢超越美國以后，2018、2019兩年中國在AAAI上都處于絕對的制霸榜首的地位，在論文投稿數(shù)量的上升趨勢上要明顯大于美國。在某種程度上，AAAI 已經(jīng)成為“中國人的會議”。從這次會議現(xiàn)場也可以看出，盡管有 800 名中國內(nèi)地的參會者無法出席會議，但現(xiàn)場仍然是華人面孔居多。
另一方面，從各個研究主題來看，和前幾年一樣，機器學習仍然是研究的最大熱點，有2713篇投稿，錄取499篇，錄取率為18.4%（略低于總錄取率）。其次則是計算機視覺研究（投稿1380篇，錄取309篇，錄取率22.4%）、自然語言處理（NLP，投稿1241篇，錄取282篇，錄取率22.7%）、應用（投稿695篇，錄取95篇，錄取率13.6%，低于總錄取率）。
我們可以將這一研究偏好與2019年做一對比。AAAI 2019的“MVP”仍然屬于機器學習(Machine Learning)、自然語言處理(NLP)、視覺(Vision)這三大領(lǐng)域。不過當時視覺相較NLP略少，今年則相反。
此外，從上面的數(shù)據(jù)我們可以看出，盡管機器學習是研究熱點，但論文質(zhì)量上卻沒有達到平均水平；應用領(lǐng)域表現(xiàn)的更甚。所以不妨從各個應用領(lǐng)域的錄用率來分析一番，如下圖所示：
可以看出博弈論和經(jīng)濟學領(lǐng)域的論文錄取率是最高的，每3篇中都會有一篇被錄取。其次是不確定條件下推理、游戲互動娛樂。而水分較大的領(lǐng)域分別是應用、人工計算及眾包、AI與網(wǎng)絡(luò)。
從以上多組不同角度的數(shù)據(jù)可以看出，AI作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，我國永遠不缺少在人工智能領(lǐng)域的探索先鋒。并且隨著大數(shù)據(jù)、人工智能和云計算等最新技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展，科技巨頭們也正積極布局AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈，逐步推動AI技術(shù)商用場景落地，相信2020年人工智能的相關(guān)產(chǎn)業(yè)也將快速的爆發(fā)。
