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腦電圖顯示了大腦活動(dòng)的特定模式，可以用來(lái)訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)算法。
人工智能可以通過(guò)人們的腦電波，預(yù)測(cè)抗抑郁藥物是否可能對(duì)他們有幫助。這項(xiàng)技術(shù)可能為給精神疾病開(kāi)處方藥物提供一種新方法。
抗抑郁藥并不是對(duì)所有抑郁癥患者都有效，對(duì)此，科學(xué)家尚未明確原因?！霸诰癫W(xué)中有一個(gè)核心問(wèn)題，我們通常根據(jù)疾病的終點(diǎn)來(lái)定義疾病，比如疾病會(huì)導(dǎo)致什么行為?！泵绹?guó)斯坦福大學(xué)教授Amit Etkin說(shuō)，“病人告訴醫(yī)生他很沮喪，除此之外醫(yī)生什么都不知道，比如不知道大腦里發(fā)生了什么，只能根據(jù)很少的信息開(kāi)藥?！?
Etkin想知道是否有一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以根據(jù)抑郁癥患者的大腦活動(dòng)進(jìn)行預(yù)測(cè)，而這些患者最有可能接受抗抑郁藥舍曲林的治療。這種藥物通常只對(duì)1/3的服用者有效。
Etkin團(tuán)隊(duì)收集了228名18至65歲的抑郁癥患者的腦電波記錄。這些人之前曾服用過(guò)抗抑郁藥物，但在研究開(kāi)始時(shí)并沒(méi)有服用這類(lèi)藥物。
在這228名受試者中，研究人員讓大約一半的人服用舍曲林，其余的人服用安慰劑。隨后8周內(nèi)，研究人員對(duì)受試者的情緒進(jìn)行了監(jiān)測(cè)，并使用抑郁評(píng)分量表對(duì)其情緒變化進(jìn)行測(cè)量。
通過(guò)比較對(duì)藥物反應(yīng)良好和對(duì)藥物沒(méi)有反應(yīng)的受試者的腦電圖記錄，機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠識(shí)別特定的大腦活動(dòng)模式，從而有可能發(fā)現(xiàn)舍曲林是否對(duì)治療抑郁癥起幫助作用。
隨后，研究團(tuán)隊(duì)在另外一組279名受試者身上測(cè)試了該算法。盡管總體受試者中只有41%對(duì)舍曲林的反應(yīng)良好，但該算法預(yù)測(cè)受試者中有76%的人對(duì)舍曲林的反應(yīng)良好。
為開(kāi)發(fā)這項(xiàng)技術(shù)，Etkin成立了一家名為Alto Neuroscience的公司。Etkin說(shuō)，他希望通過(guò)提供“客觀測(cè)試的工具”，幫助醫(yī)生對(duì)病人做出判斷，從而產(chǎn)生更有效的舍曲林處方。
科學(xué)家在日前出版的《自然—生物技術(shù)》上報(bào)告了這一研究成果。
丹麥哥本哈根臨床試驗(yàn)中心教授Christian Gluud說(shuō)，這種人工智能“可能在未來(lái)對(duì)抑郁癥患者的治療有潛在的意義”。但他表示，這些試驗(yàn)結(jié)果需要得到其他研究人員的重復(fù)，“然后才能考慮轉(zhuǎn)入臨床實(shí)踐”。
