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人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。
人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復雜工作”的理解是不同的。
最近幾年，人工智能越來越被大眾所熟悉，這次疫情的爆發(fā)，再一次把人工智能的發(fā)展推向高潮。
在2017年，“人工智能”這一詞匯首次出現在《政府工作報告》中，到現在已有三年，在國家相關政策的支持下，我國人工智能行業(yè)發(fā)展迅速并取得了眾多落地成果。同時，在這些成績背后是一批批優(yōu)秀的人工智能初創(chuàng)企業(yè)的出現，包括商湯科技、曠視科技、優(yōu)必選科技、平安科技、極鏈科技等。2020年初新冠肺炎疫情的出現，給線下實體產業(yè)帶來不小的沖擊。而對于人工智能行業(yè)來說似乎沒有受到很直接的沖擊，加之經濟增長放緩的客觀存在，讓很多從業(yè)者感覺到焦慮，這會是人工智能行業(yè)的“失眠夜”嗎？
有觀點認為：對大多數中國企業(yè)來說，這是始料未及的“黑天鵝”事件。另外，也有經濟學觀點認為此類事件為“灰犀牛事件”，是指那些經常被提示卻沒有得到充分重視的大概率風險事件。對于風險，我們應該清晰現狀，從而直面挑戰(zhàn)。
本就是“機遇”
人工智能對于眾多企業(yè)來說本就是“機遇”。過去的一年里，眾多行業(yè)企業(yè)對人工智能 的引入持積極態(tài)度，人工智能技術在各行各業(yè)被廣泛采用。并且很多企業(yè)已經具備了1年以上的AI應用經驗，特別是對金融/互聯網/信息服務/工業(yè)生產/物流配送 等行業(yè)，人工智能已經深入的產品的開發(fā)和制造生產當中去。并且，大多數企業(yè)都認為人工智能的引入能給行業(yè)帶來機遇與轉變，所以積極投入AI項目。通常，行業(yè)頭部企業(yè)，2019年對人工智能的采用投入可達到5000萬元以上。
全產業(yè)智能化發(fā)展的趨勢下，2019年金融、政府、專業(yè)服務、零售行業(yè)投入規(guī)模加大，工業(yè)、醫(yī)療、電信、廣告等領域快速增長，產業(yè)智能推動了人工智能應用場景更加豐富。
行業(yè)級應用專項開發(fā)和跨行業(yè)通用技術的大規(guī)模落地，標志著人工智能給企業(yè)帶來了更多可預見的發(fā)展?jié)摿Α０缧袠I(yè)的視頻結構化、 業(yè)務流程自動化，金融領域的智能網點服務機器人，服務領域的營銷互動，廣告領域的視頻程序化廣告，零售行業(yè)的供應鏈預測以及醫(yī)療行業(yè)的智能影像處理、虛擬智能助理等應用。除此之外，電信行業(yè)智能網絡將能夠自動識別網絡故障、潛在攻擊，也是未來充滿潛力的創(chuàng)新應用。
資本趨于“理性逐利”
回顧過去幾年人工智能領域的投融資情況，2014-2019年Q3,中國人工智能行業(yè)總計共 有2845起投融資事件發(fā)生，總計融資金額 為3583.65億人民幣， 總體呈現泡沫弱化趨勢。值得注意的是，在此期間，人工智能基礎技術的融資金額僅有202億元，遠低于場景應用和硬件領域。資本更加注重場景變現，而缺乏了對底層支撐技術對重視。
雖然2019年融資規(guī)模首次出現回落，但是平均融資金額呈現上漲趨勢，從2014年的平均單筆融資0.65億元增長至2019年平均單筆融資2.27億元，資金向頭部靠攏的趨勢明顯。
從市場規(guī)模來看，2018年-2019年中國人工智能市場規(guī)模分別為339億、500億，預計2020年將達到710億。2018年自然語言和計算機視覺占據了其80%的市場份額，預計2020年這一比例將會縮小，智能硬件、算法占比將小幅提升。
真正的挑戰(zhàn)
在一份對人工智能從業(yè)者的問卷調查中，我們發(fā)現人才缺乏、數據處理、應用場景、項目成本是大家最關注的問題。人才方面，60%的企業(yè)認為自己缺乏AI技術專家，43%的企業(yè)缺乏數據科學家，41%的企業(yè)缺乏算法工程師；數據處理方面，56%的企業(yè)表示無法從外部引入數據，71%的企業(yè)還未設立專門的數據標注、清洗、質量管理團隊；應用場景方面，銷售、財務、人力資源、風險管理、制造、IT安全、研發(fā)、市場營銷、客戶服務、運營 十大業(yè)務流的AI應用率達到10%-43%，其中運營方面最高為43%，客戶服務和市場營銷位列第二和第三，分別為23%和21%。
由此，我們能看出其行業(yè)挑戰(zhàn)絕非是某一特定事件的沖擊，更多的是行業(yè)發(fā)展中的細枝末節(jié)。過去的一年中人工智能的價值主要體現在創(chuàng)新業(yè)務方面，更多的企業(yè)開始認識到人工智能的重要性，因為人工智能所帶來的降本增效和服務提升給企業(yè)帶來了實際并且可持續(xù)的價值。
無論是“黑天鵝”還是“灰犀?！保袑嵈嬖诘氖瞧髽I(yè)所遭受“打擊”?？梢灶A測的是，制造業(yè)，機器手、工業(yè)物聯網、智能化生產線將被加速布局，由于一線勞動力的缺乏許多企業(yè)的生產工作一度陷入停滯狀態(tài)。而對知識密集型企業(yè)來說，云辦公、云信息庫將被加速應用，來用以應對突發(fā)事件的所帶來影響。這也正是人工智能應用落地，用技術解決實際問題的切實發(fā)展方向。
困境之下的焦慮在所難免，但在我們陷入螺旋式的思考的同時，應當清楚唯物辯證法的發(fā)展觀“世界是永恒發(fā)展的”。
2020年AI人工智能的發(fā)展會是怎樣呢？讓我們拭目以待！
