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最近在一場主題為政府是否應該資助幼兒園的辯論吸引了全球科技界的目光。但這場辯論最吸引人的不是內(nèi)容，而是一臺名為IBM辯手(IBM Debater)的人工智能機器能否擊敗排名全球知名的人類辯論專家。
結果事實證明，答案是否定的。
2016年世界辯論賽的總冠軍得主哈里什·納塔拉揚(Harish 納塔拉簡)在數(shù)百名觀眾中更傾向于他的觀點，而不是人工智能支持的IBM辯手。人類，至少是那些擁有牛津和劍橋大學學位的人，仍然可以在知識、說服和辯論的微妙之處占據(jù)上風。
1997年，IBM的“深藍”電腦打敗了世界上最好的人類棋手；2017年，谷歌的“阿爾法狗”(AlphaGo)擊敗了世界上最好的人類棋手。但IBM仍然表明，人工智能在存在歧義和爭論的情況下是有用的，而不僅僅是用一個簡單的分數(shù)來判斷誰贏了比賽。
納塔拉簡在辯論結束后表示:“真正打動我的是IBM辯手與人類結合后的潛在價值?！彼f，IBM的人工智能能夠挖掘海量信息，并為這些知識提供有用的背景。
這是IBM辯手第二次在公共場合與人較量，盡管它已經(jīng)在“藍色巨人”的圍墻后面參加了數(shù)十場辯論。在第一場IBM辯手比賽中，人工智能打敗了一名人類辯手，卻輸?shù)袅艘粓龈ち业母偁?。然而，這一次，人類的對手更加強大——事實上，參與這項歷時數(shù)年的項目的IBM研究人員預計，他們的人工智能將會失敗。
電腦的辯論
IBM的辯手輸了，但毫無疑問它也“贏”了:聽它說話，你會評估它在說什么，而不僅僅是電腦在說什么。機器整理了它的論點，把它分解成幾個點，并用各種研究的數(shù)據(jù)來支持它們。它并不完美，但卻切中要害。
奇怪的是，對于人工智能來說，它告訴我們智人應該如何行為。
IBM的一名辯手說:“給不幸的人機會應該是每個人的道德義務?！?
在這場辯論中，雙方都有15分鐘的準備時間，盡管只有IBM的辯手才有優(yōu)勢，能夠從新聞文章和學術研究中引用價值100億句的出版物。每一方輪流陳述自己的觀點，反駁另一方，然后作結束語。
這場辯論是根據(jù)多少人改變了他們的想法來打分的。在辯論前，79%的人贊成學前教育補貼，但在辯論后，這一比例降至62%。
在蘋果的Siri、亞馬遜的Alexa和Google Assistant都在聽我們的問題，用聽起來像人的聲音回答問題的時代，人們很容易忘記，我們能與電腦對話是多么了不起。IBM辯手則更進一步，講了幾分鐘。
“她的魅力和人情味讓人驚訝，”“智慧平方辯論”的主持人約翰。
不要期望在你的筆記本電腦上運行像Project Debater這樣的東西。它主要運行在一個功能強大的服務器上，擁有28個處理器核和768GB的巨大內(nèi)存——大約是高端筆記本電腦的50倍。它由四臺服務器支持，每個服務器都有64GB的內(nèi)存和塞滿文本的2tb硬盤驅(qū)動器。
學前教育補貼
IBM公司的一名辯手支持我們應該資助幼兒園的觀點，而納塔拉簡則持反方。
在辯手看來，幼兒園“對整個社會都有好處”。支持他們是我們的責任?！焙玫膶W前教育意味著孩子，尤其是貧窮的孩子，在生活中表現(xiàn)得更好。
納塔拉簡反駁說，學前教育補貼“不過是出于政治動機向中產(chǎn)階級成員發(fā)放的幫助，而不是那些最弱勢的人?！彼€駁斥了辯論者的假設，例如，補貼將切實改善窮人的教育。
辯手在2018年的辯論中表現(xiàn)出了進步。它的一個新花招是能夠提出一個類似的論點，在這種情況下，補貼醫(yī)療保健可能是有益的。另一個是提高了反駁技巧。納塔拉簡認為，一些孩子在三四歲時可能無法從學前教育這個競爭激烈的世界中受益，IBM抓住了這個觀點，并提出了異議:“我的對手認為，學前教育是有害的，”IBM說。
“自6月份以來，我們一直在非常努力地改進系統(tǒng)，”IBM Research項目辯手、首席研究員諾姆·斯洛尼姆(Noam Slonim)說。辯手的原始資料，學術出版物和新聞文章也得到了擴充，增加了截至2018年底的一年的數(shù)據(jù)。
迄今為止最具挑戰(zhàn)性的比賽
對IBM的人工智能來說，這是迄今為止最具挑戰(zhàn)性的競爭。
IBM項目辯手經(jīng)理Ranit Aharonov說，納塔拉簡“與我們目前面臨的辯手相比處于不同的水平?！薄八谴髮W辯論比賽歷史上獲得最多榮譽的辯手，并創(chuàng)造了獲勝次數(shù)的世界紀錄?！?
在舊金山舉行的IBM智庫大會上，這是IBM辯手的最后一場大型辯論。Aharonov說:“辯手很好，這是展示的好機會，但我們應該把重點放在如何利用這項技術，使其在商業(yè)上可行。”
Aharonov說:"我們正處于最后敲定第一個工作用例的階段。"她說，這可以是幫助一家公司了解員工或客戶的觀點，或者幫助新聞媒體或政府讓人們參與到有爭議問題的討論中來。
這是因為《Project Debater》背后的技術是關于我們?nèi)祟愃畹恼鎸嵤澜绲幕靵y和細微差別，而不是游戲的黑白世界。
“我們正走出人工智能的舒適區(qū)，進入更加灰色的領域?！彼孤迥崮氛f。
