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3692月28日消息，創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復(fù)做客清華大學(xué)蘇世民學(xué)院，分享他對人工智能（AI）時代的理解。李開復(fù)在演講中表示，AI技術(shù)發(fā)起的浪潮影響了一大批科技巨頭和創(chuàng)業(yè)公司，當今的AI應(yīng)用更依賴于數(shù)據(jù)而非研究，而中國在發(fā)展AI方面有很有利的條件，在人力、創(chuàng)新、資金和政策的推動下，中國的AI應(yīng)用發(fā)展前景可期。
李開復(fù)在演講中首先介紹了當今AI的關(guān)鍵技術(shù)深度學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)在圖像識別和文字轉(zhuǎn)語音方面有重要應(yīng)用。AI在不同時代有四次應(yīng)用浪潮：第一次是互聯(lián)網(wǎng)AI浪潮，發(fā)生在1998年，像谷歌、亞馬遜、Facebook到百度和如今的字節(jié)跳動等一系列互聯(lián)網(wǎng)公司憑借自己掌握的海量數(shù)據(jù)，在AI方面有巨大推動作用，它們也是當今有巨大價值的企業(yè)；第二次是在2004年興起的商業(yè)AI浪潮，讓AI技術(shù)為銀行、保險等企業(yè)減少成本，獲取更多利潤，比如中國的各類貸款A(yù)pp能借助AI技術(shù)縮短放款審核所需的時間，美國的大數(shù)據(jù)“獨角獸”Palantir也是商業(yè)AI的典型企業(yè)；第三次是在2011年興起的認知AI浪潮，把實體世界數(shù)字化，讓人工智能具備聽和看的能力，典例包括亞馬遜Echo智能設(shè)備和曠視科技，最近一系列“在張學(xué)友演唱會抓逃犯”的新聞也是經(jīng)典案例；第四次是2015年的自動駕駛AI浪潮，典型企業(yè)包括Waymo和特斯拉，目前這些企業(yè)的自動駕駛汽車還需要人類監(jiān)控，但數(shù)年之后會獲得更多的數(shù)據(jù)，這些汽車的行駛也會更安全。
李開復(fù)還談到AI技術(shù)在中美的發(fā)展預(yù)期。他認為，雖然目前美國在AI研究方面領(lǐng)先于中國，但從AI技術(shù)應(yīng)用和AI平臺開放性等角度上看，中國還是有足夠有利的條件——目前已有突破的AI技術(shù)已被人充分理解；AI平臺較為開放，讓AI技術(shù)的門檻變低；更重要的是，目前中國的AI技術(shù)是應(yīng)用驅(qū)動，數(shù)據(jù)為王，而目前多數(shù)AI應(yīng)用領(lǐng)域更依賴于大量數(shù)據(jù)、正確標記、單一領(lǐng)域、算力和年輕的AI工程師，超級AI專家在這里不是必要。因此，李開復(fù)進而提出了中國AI應(yīng)用發(fā)展的5大優(yōu)勢：年輕中國AI工程師很多，中國在一些產(chǎn)品上的創(chuàng)新力追上美國，在激烈競爭的市場環(huán)境下造就了堅強的創(chuàng)業(yè)者，中國在AI方面投入的資金領(lǐng)先世界，中國擁有的海量數(shù)據(jù)可以讓AI產(chǎn)品獲得成功，中國政府對AI技術(shù)發(fā)展也是大力支持。因此，在AI技術(shù)應(yīng)用方面，中國發(fā)展十分迅速。
李開復(fù)還認為，中美兩國的驅(qū)動、7大科技公司（谷歌、亞馬遜、Facebook、微軟、百度、騰訊和阿里巴巴）的推動、風投資金和AI平臺與應(yīng)用的產(chǎn)生會加速AI發(fā)展。據(jù)普華永道預(yù)計，到2030年，AI所創(chuàng)造的財富有望達到15.7萬億美元。但AI的發(fā)展也為隱私、安全、數(shù)據(jù)偏見、巨頭壟斷、財富不平衡以及工作被替代方面造成挑戰(zhàn)，而工作被替代問題尤其需要重視，因為在未來5-15年內(nèi)，重復(fù)性、常規(guī)的、優(yōu)化性工作會被逐漸替代，而因為AI沒有創(chuàng)造力和感情，那些復(fù)雜或者需要創(chuàng)造力的工作不會被取代，甚至于AI在多數(shù)領(lǐng)域可以和人類協(xié)同工作。有了AI技術(shù)，人類可以從常規(guī)工作中解脫出來，重新思考人之為人的問題，同時人類也要在AI的發(fā)展中考慮人性。
李開復(fù)還在最后回答聽眾關(guān)于AI應(yīng)用的問題，他認為，在隱私和數(shù)據(jù)監(jiān)管問題上，鑒于目前數(shù)據(jù)已經(jīng)在不同國家間流動，過于強力的監(jiān)管并不現(xiàn)實，同時公司會在利用數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI模型的同時尊重隱私法規(guī)，所以監(jiān)管不太會影響企業(yè)。而像deepfakes這樣的AI的不良應(yīng)用范例，需要技術(shù)的進一步發(fā)展來控制，從這一點來說，人類還是有能力控制AI。他還提到了近期同樣受關(guān)注的量子技術(shù)，認為這一技術(shù)目前常用于安全領(lǐng)域，對于是否能夠用于AI技術(shù)有所懷疑，但對此還是持有開放心態(tài)。
