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人工智能提升傳統(tǒng)眼科檢查準(zhǔn)確性

2020/06/05中國科學(xué)報249

近年來,人工智能(AI)的飛速發(fā)展影響著人類生活的各個方面。據(jù)《科學(xué)》報道,研究人員日前開發(fā)了一款由AI運行的在線視覺測試,可為傳統(tǒng)眼科檢查升級換代。


這種測試方法得到的診斷結(jié)果,遠(yuǎn)比人類從19世紀(jì)開始采用的字母視力檢查表精確得多。線上測試設(shè)計完善后,還可以在家追蹤眼部疾病患者的視力情況。

美國克里格眼科研究所眼科專家Laura Green并未參與此項研究,她一直致力于如何利用科技改善醫(yī)療保健。“這是一個有趣的想法?!彼f,但這也揭示出傳統(tǒng)眼科檢查方法有多過時。


在美國,大約自1862年起,傳統(tǒng)眼科檢查就開始采用斯內(nèi)倫視力表。一個人能看清的字母越靠下行,其視力就越好。


斯坦福大學(xué)計算機(jī)科學(xué)家Chris Piech說,這種測試既快捷又易操作,但也存在問題。比如,當(dāng)字母在測試者視野內(nèi)變模糊時,他們會開始猜測字母,這意味著測試者每次得到的分?jǐn)?shù)都不同。


Piech對斯內(nèi)倫視力表并不陌生。10歲時,醫(yī)生診斷他患有慢性葡萄膜炎(又稱色素膜炎,是眼部虹膜、睫狀體及脈絡(luò)膜組織炎癥的總稱)。


“我坐在那里接受了視力測試,但很明顯,檢測結(jié)果并不準(zhǔn)確?!盤iech說,他希望找到一種方法消除斯內(nèi)倫視力檢測中的人為錯誤,提高其準(zhǔn)確性。

為此,Piech和同事開發(fā)了一個在線測試。用戶首先通過將網(wǎng)頁框調(diào)整為信用卡大小來校準(zhǔn)屏幕,輸入與屏幕的距離后,會顯示一個開口方向隨機(jī)的字母“E”。根據(jù)受試者的答案,該算法會通過統(tǒng)計數(shù)據(jù)對視力測試評分進(jìn)行預(yù)測。線上測試對雙眼各設(shè)置20個問題,幾分鐘內(nèi)可完成測試。


類似于AI根據(jù)用戶喜愛的藝術(shù)家制作播放列表,或根據(jù)用戶之前瀏覽的內(nèi)容推送相關(guān)廣告,隨著視力測試的進(jìn)行,該算法對測試分?jǐn)?shù)做出的預(yù)測會越來越精準(zhǔn)。


Piech研究小組本月在《AAAI人工智能會議論文集》報道稱,當(dāng)研究人員用計算機(jī)運行上述程序模擬1000個真實病人的測試后,發(fā)現(xiàn)診斷誤差比斯內(nèi)倫測試降低了74%。模擬測試的工作從已知的精確度評分和人類可能犯的錯誤類型兩個因素開始。然后,程序?qū)Σ煌难劬M(jìn)行虛擬測試,比較它們的準(zhǔn)確性。

研究小組用模擬代替了實際的患者,因為AI 是從“真正”的精確度開始計算的,而這對于人類是未知的。


但是Piech表示,線上測試的研發(fā)并不意味著它能取代醫(yī)生診斷。


“但這絕對是有幫助的?!辟M城眼科醫(yī)生Mark Blecher說,他以前寫過比較各種眼科檢測的評論文章。在他看來,線上視力測試并不是什么新鮮事,但巧妙運用人工智能確實可以提高檢測準(zhǔn)確性,這值得贊揚。


Blecher說,研究人員下一步該考慮的是用戶參加測試時的情況。比如,測試者房間照明或屏幕亮度等因素都可能會影響測試評分。


相關(guān)論文信息:https://doi.org/10.1609/aaai.v34i01.5384

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