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圖為人工智能系統(tǒng)在肺病灶分割任務(wù)上與人工識別病灶對比圖（圖源：香港理工大學）
海外網(wǎng)6月16日電 新冠肺炎疫情肆虐全球，及早診斷高?；颊邔挂咧陵P(guān)重要。香港理工大學及澳門科技大學研發(fā)出能快速診斷新冠肺炎的人工智能系統(tǒng)，只需20秒便能斷癥，并預(yù)測病人病情會否惡化，準確率達90%以上。
據(jù)香港大公文匯全媒體和香港理工大學官網(wǎng)報道，這套快速診斷新冠病毒的人工智能（AI）系統(tǒng)，通過胸部電腦斷層掃描，找出6種新冠肺炎的病癥，包括毛玻璃、肺纖維化等，區(qū)分新冠肺炎和其他類型肺炎（其他病毒性和細菌性），并于20秒內(nèi)預(yù)測嚴重程度，其準確率高達九成以上。
參與研發(fā)的澳門科技大學教授張康表示，相關(guān)人工智能系統(tǒng)分析了3700多名進行了肺部電腦掃描病人，其合共53萬多張肺部電腦掃描照片，再經(jīng)深度學習測試后，建立出人工智能診斷模型，以區(qū)分病人感染新冠肺炎或是其他類型肺炎。張康指出新系統(tǒng)能夠識別出6種新冠肺炎的病癥，包括肺積水、肺部纖維化等，并且準確度有90%至95%。
香港理工大學應(yīng)用生物及化學科技學系客座教授劉耀南表示，AI系統(tǒng)的準確度與資深醫(yī)生相似，雖然機器無法取代醫(yī)生，但AI系統(tǒng)可輔助醫(yī)生診斷，因為傳統(tǒng)醫(yī)生分析CT掃描需要15至30分鐘，而使用AI能更快速診斷，在出現(xiàn)大量病人的情況下可為醫(yī)護減輕壓力。
據(jù)港媒報道，如今該系統(tǒng)已于內(nèi)地十余家三甲級醫(yī)院臨床應(yīng)用，包括武漢金銀潭醫(yī)院、中山大學第二及第三附屬醫(yī)院、廣州醫(yī)科大學第一附屬醫(yī)院等，也有應(yīng)用在美國、伊朗、厄瓜多爾、意大利及西班牙等地。
