QQ在線
企業(yè)微信
資訊
319如果從1955年約翰·麥卡錫提出人工智能的概念算起，人工智能的商業(yè)化速度其實不太讓人滿意。
最初的60年代中期，技術(shù)樂觀主義圍繞著斯坦福大學人工智能實驗室，不少杰出工程師主動躍入這一充滿前景的領域，彼時的戰(zhàn)爭形勢更是讓軍方不斷加大對人工智能與機器人研究的資助。
然而，軍方的過多干預，以及有關倫理道德困境被推上了臺面，促使部分搖擺不定的工程師們逃離了這一陣營，讓人工智能技術(shù)的發(fā)展陷入滯慢。
將近半個世紀過去，盡管科幻電影還是忍不住對AI角色濃墨重彩，但向善發(fā)展的數(shù)字技術(shù)已經(jīng)開始對大眾生活產(chǎn)生顯性影響。智能人臉識別、智能語音交互、機器人送餐服務……業(yè)界一度流傳的“AI恐懼”在“人機協(xié)同”中得到化解，下沉去魅，生出了與現(xiàn)實接軌的活力。
人工智能的商業(yè)化速度真的太慢嗎？實際上，科幻畫面逐漸變?yōu)楝F(xiàn)實，并不是一個簡單的過程。云從科技創(chuàng)始人周曦也曾提出，人工智能的主要挑戰(zhàn)之一源于其商業(yè)化的長鏈條特點。
“如果我們永遠只在學術(shù)里，幫助不了人，也做不了什么事。”站在人工智能的十字路口，周曦選擇摘下學術(shù)的帽子，轉(zhuǎn)身跨向產(chǎn)業(yè)界，去打造實實在在的商業(yè)化AI鏈條。
畢竟，只有無數(shù)商業(yè)化的AI鏈條，才能真正編織出未來的AI世界。
從學術(shù)到應用
2015年創(chuàng)立云從科技前，周曦已經(jīng)在學術(shù)界拿下了一張不錯的履歷。
在獲得了中國科學技術(shù)大學碩士學位后，2006年，周曦進入美國伊利諾伊大學（UIUC）攻讀博士，師從計算機視覺之父Tomas S.Huang（黃煦濤）教授，成為當年黃教授在全球招收的三名學生中的一員。
在美學習期間，周曦與團隊先后戰(zhàn)勝MIT、東京大學、IBM、Sony等著名研究機構(gòu)，六次拿到世界智能識別大賽冠軍，發(fā)表的數(shù)十篇論文被引用上千次。留美五年，周曦也曾在IBM、微軟、人工智能領域的“西點軍?！盢EC美國加州研究院等從事研究工作。
在常規(guī)的劇本中，拔尖的國際科研經(jīng)歷本該指引著周曦在學術(shù)、技術(shù)研究道路上越走越遠，但在2011年，周曦就放棄了海外的高薪工作。
彼時，中國科學院正計劃在重慶籌建研究院，急需人才資源，現(xiàn)任的中國科學院重慶研究院院長袁家虎幾番邀請周曦回國。最終，周曦不僅受命歸來，還聯(lián)合UIUC圖像生成與處理研究室、新加坡國立大學學習與視覺研究組創(chuàng)辦了重慶研究院智能多媒體技術(shù)研究中心，成立了一支20多人的年輕團隊，共同研究計算機視覺技術(shù)。
這支中科院戰(zhàn)略性先導科技專項中唯一的人臉識別團隊，也就是云從科技最初的形態(tài)。
2013年，眼看芬蘭一家公司推出了全球首款刷臉支付系統(tǒng)，周曦立馬帶領團隊在不到一年的時間里實現(xiàn)了技術(shù)跟進。然而，由于受到商業(yè)合作限制，周曦意識到團隊的科研成果“只能停留在實驗室”，內(nèi)心產(chǎn)生了觸動。
思量許久，恰逢中科院鼓勵科研人員創(chuàng)業(yè)，周曦與團隊集體放棄中科院的編制和收入，決意“把人臉識別的技術(shù)在中國做起來”。
2015年，云從科技正式在重慶成立。那時起，初次創(chuàng)業(yè)的周曦，也終于嘗到了技術(shù)研究與商業(yè)實踐之間那道鴻溝的苦澀。
曾給銀行提供了48種不同的解決方案、要求項目團隊全天24小時蹲守上海改善系統(tǒng)……用周曦的話來說，“從核心技術(shù)走到產(chǎn)品、從產(chǎn)品走到行業(yè)解決方案、從行業(yè)解決方案走到銷售、從銷售走到整個服務體系，這一圈只有親自走完，才能得到行業(yè)客戶的認可，才能真正知道如何解決問題?！?/span>
調(diào)整好心態(tài)和工作節(jié)奏后，云從科技陸續(xù)參與國家AI標準制定、國家人工智能基礎資源公共服務平臺與人臉識別系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)化應用平臺的建設，在國內(nèi)金融、安防領域的人工智能板塊中發(fā)揮作用。如今，云從科技早已從創(chuàng)業(yè)的小辦公室搬到了獨棟大樓，當初十幾人的團隊也突破了兩千人的規(guī)模，遍布在多個城市。
從語音到圖像
雖然一直在圖像識別陣營深耕，但周曦等本科和碩士修習的都是語音識別，算是以語音識別出身。
拿過美國聲紋識別冠軍，也在微軟做過語音識別研究，到了2006年，周曦通過視頻資料意識到水下攝像頭可以用于溺水判斷，受到極大啟發(fā)，發(fā)現(xiàn)圖像應用可以幫助到更多人，到美國便轉(zhuǎn)向圖像和視頻識別領域。
相對于語音識別技術(shù)的成熟，圖像識別技術(shù)領域當時尚且還處于百家爭鳴狀態(tài)，更重要的是，此前在語音識別階段積累的方法論和系統(tǒng)思想經(jīng)驗，讓周曦的團隊占據(jù)了先天優(yōu)勢。
“語音有很多做得很好的算法和思想，我也在圖像上實踐。果不其然效果很好，2006到2010年間拿了很多世界冠軍。拿了這么多冠軍我就想，總要做什么有意義的事兒吧。這個東西要實用，不管是檢查零件還是挽救溺水的生命，在各種場合下要能幫到大家?！敝荜厥冀K相信，作為人工智能技術(shù)的一部分，視覺與圖像識別能夠橫跨電商、金融、安防等領域?qū)崿F(xiàn)應用價值，有更豐富的探索意義。
在圖像識別陣營，云從一直在核心技術(shù)上處于領先地位。如3D結(jié)構(gòu)光，作為圖像識別領域的AI獨角獸，自2016年5月份開始，云從科技就將結(jié)構(gòu)光技術(shù)應用在銀行、手機、家電等各個場景，兩年后云從科技在國內(nèi)首發(fā)了“3D結(jié)構(gòu)光人臉識別技術(shù)”。同年，OCR領域的重要指標——國際文檔分析與識別大會（ICDAR）測試集被再次刷新，云從科技位列榜首。近五年，云從還在跨鏡追蹤技術(shù)上實現(xiàn)了三次重大突破，實現(xiàn)了該技術(shù)的商用。
在圖像識別領域之外，云從也沒有完全退出在語音識別領域的探索。2018年底，云從科技宣布在語音識別技術(shù)上取得重大突破，刷新了全球最大的開源語音識別數(shù)據(jù)集的世界紀錄，錯詞率降到了2.97%，WER指標提升了25%，超過阿里、百度、約翰霍普金斯大學等企業(yè)及高校，大幅刷新原先記錄。
2019年3月，云從科技與上海交通大學聯(lián)合宣布了在自然語言處理（NLP）上取得一項重大突破：所打造的原創(chuàng)模型在大型深度閱讀理解任務中取得了超越人類高中生的準確率，成為世界首個機器閱讀理解超過人類排名的NLP模型。
從細分技術(shù)商用趨向高度集成與通用
根據(jù)發(fā)展路徑來看，初期的云從選擇了金融安防領域的人臉識別技術(shù)，作為細分方向進行突破。
目前，云從已經(jīng)占據(jù)了國內(nèi)銀行大半市場。據(jù)官方透露，截至2020年9月30日，在金融領域，云從科技已經(jīng)為包括工行、建行、農(nóng)行、中行等超過400家金融機構(gòu)和全國超過十余萬個銀行網(wǎng)點提供智能服務。
經(jīng)歷幾年發(fā)展，云從也為安防領域中特定細分需求帶來了產(chǎn)品，其中在深入理解公安業(yè)務實戰(zhàn)需求基礎上，結(jié)合ArcGIS等各類離線地圖技術(shù)，通過接入監(jiān)控攝像機、各類人證核驗設備等，它在2018年初發(fā)布了火眼人臉大數(shù)據(jù)平臺。
不久后，中國民航管理干部學院與云從科技正式成立“智慧民航聯(lián)合研究中心”，針對民航領域的大數(shù)據(jù)、機器學習等方向開展聯(lián)合創(chuàng)新研發(fā)，并根據(jù)市場和行業(yè)發(fā)展的需要進行產(chǎn)品化和產(chǎn)業(yè)化研究，基本確立了云從在民航領域的地位。
2018年，云從發(fā)布了首款高性能AI攝像機——“炬眼”智能人臉識別相機，把進攻方向指向了軟硬一體化。三大板塊上千個場景打造出更為成熟的算法，借助首款AI攝像機的發(fā)布，云從實現(xiàn)了將AI技術(shù)應用到硬件優(yōu)化上的突破。
業(yè)務日漸成熟后，云從的產(chǎn)品研發(fā)方向也伴隨技術(shù)發(fā)展而有所轉(zhuǎn)變。
2018年5月，云從開始與電信運營商的合作，上線IBIS（集成生物識別平臺）人臉識別身份核驗功能。值得一提，這里云從提供的人臉識別身份核驗平臺已經(jīng)包含了生物識別，開始向多種技術(shù)融合發(fā)展。爾后，云從科技與英國Warwick大學、華南理工大學聯(lián)合對跨媒體大數(shù)據(jù)智能計算關鍵技術(shù)及應用平臺進行研發(fā)，證實了云從產(chǎn)品形態(tài)開始從單一領域技術(shù)融合向多領域技術(shù)集成發(fā)展。
2019年是云從科技產(chǎn)品高度集成和走向標準化的一年，其中包括云從發(fā)布的“CF-FP-E1”的最新刷臉支付終端產(chǎn)品，以及云從科技與東方航空、華為、中國聯(lián)通一起打造的“東航智慧出行集成服務系統(tǒng)”正式落地北京大興國際機場等。今年7月世界人工智能大會上，云從科技發(fā)布的“輕舟”平臺，則是云從再次在高度集成和通用平臺探索上的一次成果展示。
從細分技術(shù)商用趨向高度集成與通用化，目前，云從科技的產(chǎn)品形態(tài)主要是基于既有的軟硬件技術(shù)提供特定場景的解決方案，覆蓋了金融、安防、民航、零售等領域中多樣的場景。
從數(shù)據(jù)算法到人機協(xié)同
發(fā)展至今，從一開始的人臉識別到如今囊括語音識別、自然語言處理等多個領域，云從科技的發(fā)展路徑其實已經(jīng)有所不同，如今的云從更強調(diào)人機協(xié)同。
2020年上半年，云從科技在版圖擴張上動作頻繁。據(jù)多家媒體報道，云從科技具體經(jīng)營項目申報新增機器人、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究等。天眼查數(shù)據(jù)也顯示，云從科技具體經(jīng)營項目申報開始新增人工智能算法軟件的技術(shù)開發(fā)與技術(shù)服務、人工智能硬件銷售、機器人的技術(shù)研究、技術(shù)開發(fā)、物聯(lián)網(wǎng)設備銷售、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究開發(fā)等。
周曦提出，不再囿于識別，云從開始步向人機協(xié)同，新增機器人、物聯(lián)網(wǎng)的原因由此可循。
2017年，云從科技開始著手研發(fā)人機協(xié)同平臺，將人機協(xié)同戰(zhàn)略作為核心戰(zhàn)略，以期"以人的長處彌補計算機的短處，人和機器形成配合關系，機器同時服務于專家側(cè)和用戶側(cè)兩側(cè)"。
今年5月，云從科技公布了將在廣州打造國內(nèi)首個定位于人工智能基礎設施的全國領先人機協(xié)同開放平臺的計劃。他認為，人工智能和人之間不應該是獨自割裂的，而應是可以交互、理解，甚至于可以影響和改變，就像真正的人和人協(xié)作一樣。
“相比于理性而冰冷的計算機，人類在處理抽象化、情緒化、非邏輯性的問題上似乎有著不可逾越的優(yōu)勢，我們只是在大量重復、海量計算和海量記憶上遜于計算機，而通過人機協(xié)同，將這些問題交給計算機，就能很好地彌補我們的短板。”周曦屬于典型的技術(shù)樂觀派，在他看來，人工智能未來不會取代人類，也不會戰(zhàn)勝人類，而是以人機協(xié)同的方式作為服務于人的工具。
配合自動駕駛、解決醫(yī)療專家稀缺資源與海量病患需求之間的矛盾、將智慧城市治理效益發(fā)揮到極致……周曦希望，AI能夠把稀缺資源以更大的量級擴展出去，讓每個人享受更好地服務。未來，“人機協(xié)同”模式下的人工智能技術(shù)，將覆蓋人機交互、人機融合、人機共創(chuàng)三大內(nèi)容，成為帶動整個社會高效率運轉(zhuǎn)的核心技術(shù)。
2019年初，周曦把人工智能的產(chǎn)業(yè)發(fā)展總結(jié)為學術(shù)研究、行業(yè)驗證、商業(yè)落地、行業(yè)平臺、智能生態(tài)五個遞進的階段。
周曦認為，“頭部AI企業(yè)平臺化，頂尖AI企業(yè)生態(tài)化”將成為產(chǎn)業(yè)趨勢，而云從科技當下的探索之路還處于平臺階段，正努力向生態(tài)化階段前進。
