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1246無人駕駛、出行大數(shù)據(jù)、智能交通、智慧物流......近幾年來,隨著高端傳感器、高端芯片、5G通信等新一代信息技術發(fā)展迅猛,以自動駕駛技術為特色的新興科技正在重塑我們的城市生活。
前幾日在2020亞太新經(jīng)濟大會(秋季線上峰會)上,云測數(shù)據(jù)展示了智能駕駛領域首個AI訓練數(shù)據(jù)解決方案,并獲得“2020年度最佳人工智能產(chǎn)品/平臺”榮譽獎項業(yè)界關注的一大亮點。
那么,無人化智能駕駛快速發(fā)展的背后擁有那些前沿技術方面的突破?云測數(shù)據(jù)能夠帶來哪些優(yōu)質(zhì)解決方案?帶著這些問題,記者采訪了云測數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航。
“數(shù)據(jù)場景實驗室”
為智能駕駛裝上一雙“智慧眼睛”
眾所周知,AI數(shù)據(jù)在整個人工智能各個領域扮演著“血液”的角色,它在智能駕駛領域的重要性同樣至關重要。
長期以來,無人駕駛技術的難點在于如何讓汽車具備一雙“智慧眼睛”,如何有效讓汽車變得更“聰明”的關鍵。
“云測數(shù)據(jù)在智能駕駛領域數(shù)據(jù)標注領域長期保持著領先優(yōu)勢?！痹茰y數(shù)據(jù)賈宇航介紹,云測數(shù)據(jù)為了滿足智能駕駛領域不同場景的特殊需求,在業(yè)內(nèi)首創(chuàng)了“數(shù)據(jù)場景實驗室”模式,通過還原多種智能駕駛細分場景,以解決特定場景下的數(shù)據(jù)缺失、質(zhì)量良莠不齊等行業(yè)問題。一方面在場景下的定制化數(shù)據(jù)采集更加精準、數(shù)據(jù)質(zhì)量更高,另一方面場景化數(shù)據(jù)也與智能駕駛需求端的匹配度更高,從而最大化將數(shù)據(jù)轉化為生產(chǎn)力。
據(jù)悉,在在標注工具方面,云測數(shù)據(jù)自研了一套可以支持圖片、語音、文本等多品類的標注平臺,可滿足業(yè)內(nèi)圖片通用拉框、車道線、DMS、3D點云、2D/3D融合、全景語義分割等標注類型,支持自動駕駛、智能駕艙、自動泊車等場景數(shù)據(jù)標注。
“視覺語音文本全品類支撐”
建立數(shù)據(jù)核心壁壘,推動自動駕駛規(guī)?；涞?/span>
隨著初級輔助駕駛功能的逐步應用,自動駕駛不再遙不可及,正變成觸手可及的真實體驗。據(jù)艾瑞咨詢報告顯示,到2022年L1至L5級別全球自動駕駛滲透率將達到50%以上,2030年全球自動駕駛滲透率則將增加至70%。
“對于智能駕駛來講,無噪的場景數(shù)據(jù)采集完成后,需要通過標注后或者說加上標簽才有意義,才能用于算法的學習和訓練,最終應用到智能駕駛落地。”賈宇航介紹,為保證最后數(shù)據(jù)交付的質(zhì)量,云測數(shù)據(jù)搭建了場景實驗室和數(shù)據(jù)標注基地進行相應的數(shù)據(jù)生產(chǎn)。在項目前期,云測數(shù)據(jù)項目經(jīng)理會幫助客戶梳理更貼合實際情況的需求,試標驗收合格后開始大規(guī)模作業(yè)。在數(shù)據(jù)標注作業(yè)提交后,還有三層質(zhì)檢環(huán)節(jié)和抽檢環(huán)節(jié)來確保數(shù)據(jù)的高質(zhì)量輸出,并有項目經(jīng)理全程跟蹤數(shù)據(jù)交付的流程。
具體而言,就是在擁有貼合場景落地的大量數(shù)據(jù)后,高精準度、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)標注就顯得更為重要。數(shù)據(jù)標注的意義是教會機器理解并認識世界,從而幫助智能駕駛更好的感知道路環(huán)境。云測數(shù)據(jù)支持市面上語音、文本、圖像等所有的標注類型,包括分類、畫框、注釋、標記等等,經(jīng)過多重審核流程,確保準確率來保持標注質(zhì)量的領先性。
據(jù)介紹,云測數(shù)據(jù)在標注工具方面,自研了一套可以支持圖片、語音、文本等多品類的標注平臺,可滿足業(yè)內(nèi)圖片通用拉框、車道線、DMS、3D點云、2D/3D融合、全景語義分割等標注類型,支持自動駕駛、智能駕艙、自動泊車等場景數(shù)據(jù)標注。
值得一提的是云測數(shù)據(jù)的三維標注工具,尤其是3D點云的標注工具,通過渲染引擎等方面的優(yōu)化,可保證整個過程的流暢和快捷。對雷達成像的圖像中的機動車、障礙物、行人等多目標進行3D標注,也是業(yè)內(nèi)率先實現(xiàn)2D、3D融合標注的平臺之一。在數(shù)據(jù)質(zhì)量的導向下實現(xiàn)更優(yōu)的品控和更快的數(shù)據(jù)交付,當屬業(yè)內(nèi)領先。
賈宇航認為,作為人工智能領域內(nèi)最值得期待的場景,智能駕駛產(chǎn)業(yè)落地的大門已然開啟。場景化、定制化的高質(zhì)量的數(shù)據(jù)已成為智能駕駛領域最需要的基礎動力之一,而數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)也將在不斷深入的產(chǎn)業(yè)落地中,為科技的進步和發(fā)展貢獻著力量。
“高質(zhì)量AI數(shù)據(jù)”
用攀爬珠峰的精神,去做高質(zhì)量的智能駕駛AI數(shù)據(jù)
賈宇航在接受媒體記者采訪時表示,其實自動駕駛除了需要軟件、硬件等強大的技術支撐外,還需要有“高質(zhì)量AI數(shù)據(jù)”做支撐。
不僅僅是“口號”,云測數(shù)據(jù)正在用實際行動踐行著“高質(zhì)量AI數(shù)據(jù)”的標準。據(jù)了解,在今年首場國家級重大國際經(jīng)貿(mào)活動服貿(mào)會上,云測數(shù)據(jù)作為據(jù)標注行業(yè)的龍頭企業(yè)受邀參加成果展示,代表行業(yè)首次發(fā)布了一項重要成果,云測數(shù)據(jù)項目最高交付精準度達到了99.99%,成為目前數(shù)據(jù)標注領域可達到的最高服務標準,創(chuàng)造了行業(yè)的新標桿。
賈宇航透露,自從涉足自動駕駛領域數(shù)據(jù)標注以來,云測數(shù)據(jù)僅在難度較大的3D點云數(shù)據(jù)上,就輸出了千萬幀級別的AI數(shù)據(jù)。這些AI數(shù)據(jù)應用于智能駕駛感知系統(tǒng)的優(yōu)化進步,助力算法工程師和企業(yè)們在3D感知、場景理解等方面取得進展。
正是擁有定制化的場景、豐富的數(shù)據(jù)量和高質(zhì)量的AI數(shù)據(jù)交付,才讓云測數(shù)據(jù)與行內(nèi)包括自主、合資車企,大型Tier1以及做無人出租車的自動駕駛公司等眾多企業(yè)的親睞。
隨著AI技術商業(yè)化的持續(xù)深入,算法、算力方興未艾之時,高質(zhì)量、場景化的數(shù)據(jù)成為推動智能駕駛深入長尾應用的關鍵推動力。在記者看來,無人駕駛不能只追求技術,要讓數(shù)據(jù)與技術發(fā)揮更大的商業(yè)化價值,無人駕駛技術的推進和創(chuàng)新需要高尚的情懷使命做支撐,甚至需要用攀爬珠峰的精神,去做好無人駕駛技術的產(chǎn)業(yè)落地才行。文/記者 桂楷東
