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伴隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算以及算法的發(fā)展，人工智能的浪潮從幾年前一直延續(xù)至今，并且廣泛應(yīng)用于多個行業(yè)和領(lǐng)域，成為下一次科技革命的一種領(lǐng)軍技術(shù)。

很多企業(yè)啟動數(shù)據(jù)治理，是為了提升企業(yè)智能化，實(shí)現(xiàn)更多人工智能技術(shù)的引入應(yīng)用。而這幾年，數(shù)據(jù)治理本身，也開始應(yīng)用到人工智能的技術(shù)來提升數(shù)據(jù)治理的能力。

（一） 人工智能提升數(shù)據(jù)治理過程對數(shù)據(jù)的采集和處理能力

數(shù)據(jù)治理過程中的數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)處理，是一個十分龐大的工程，利用人工智能技術(shù)，在數(shù)據(jù)采集上，尤其是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集能力上獲得極大加強(qiáng)。

同時，借助人工智能的算法以及自學(xué)習(xí)能力，不斷優(yōu)化、修正采集和數(shù)據(jù)處理能力，把繁重的數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)處理工作交由人工智能技術(shù)來高度介入，可以有效改變現(xiàn)階段各企業(yè)數(shù)據(jù)治理前期的工作方式，用人工智能技術(shù)代替人海戰(zhàn)術(shù)來進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和處理。

（二） 人工智能提升數(shù)據(jù)治理過程數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性

數(shù)據(jù)治理很重要的一個內(nèi)容是提升數(shù)據(jù)的質(zhì)量，借助人工智能技術(shù)，提升對數(shù)據(jù)處理過程，尤其是元數(shù)據(jù)的校驗(yàn)和處理能力，并通過相應(yīng)匹配的算法和外部信息抽取來進(jìn)行缺失內(nèi)容的匹配補(bǔ)充，通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用，數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則的判斷和信息補(bǔ)充工作對專家的依賴程度大幅降低。

（三） 人工智能提升數(shù)據(jù)治理的數(shù)據(jù)安全保障

數(shù)據(jù)安全是指讓信息或信息系統(tǒng)免受未經(jīng)授權(quán)的訪問、使用、披露、破壞、修改、銷毀的過程或狀態(tài)。人工智能促進(jìn)安全保障體系完善。依托人工智能引擎，利用機(jī)器學(xué)習(xí)、知識圖譜、認(rèn)知計(jì)算等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的獲取、清洗、語義分析和數(shù)據(jù)挖掘，全程無需人工參與，將快速促進(jìn)數(shù)據(jù)安全保障體系完善。

人工智能推進(jìn)數(shù)據(jù)分類分級。應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理和文本聚類分類技術(shù)，能對數(shù)據(jù)進(jìn)行基于內(nèi)容的實(shí)時精準(zhǔn)分類分級，而數(shù)據(jù)的分類分級是數(shù)據(jù)安全治理的核心環(huán)節(jié)。例如，利用數(shù)據(jù)分類引擎在郵件內(nèi)容過濾、保密文件管理、情報(bào)分析、反欺詐、數(shù)據(jù)防泄露等領(lǐng)域明顯提升了安全性。

總結(jié)

數(shù)據(jù)治理的輸出是人工智能的輸入，而人工智能技術(shù)也可以更好確保數(shù)據(jù)治理的開展，相輔相成。一方面，數(shù)據(jù)治理為人工智能奠定基礎(chǔ)。通過數(shù)據(jù)治理，企業(yè)可以提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、增強(qiáng)數(shù)據(jù)合規(guī)性，從而為人工智能的應(yīng)用提供高質(zhì)量的合規(guī)數(shù)據(jù)。

另一方面，人工智能對數(shù)據(jù)治理存在諸多優(yōu)化作用。通過人工智能技術(shù)，數(shù)據(jù)治理工作中的數(shù)據(jù)模型管理、元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全管理等方面智能化水平得到提升。