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1484“要解決‘病有所醫(yī)’的硬骨頭，主要還是要解決在當(dāng)今社會主要矛盾轉(zhuǎn)變之后，人民群眾對于醫(yī)療衛(wèi)生健康的新需求和我們目前醫(yī)療服務(wù)供給的不平衡、不充分的矛盾的問題。”三年前，原國家衛(wèi)計(jì)委主任李斌提到，要通過建立遠(yuǎn)程醫(yī)療等形式，推動醫(yī)療資源下沉，解決當(dāng)面面臨的供需矛盾。
隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、智能終端等現(xiàn)代技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用，在醫(yī)療健康行業(yè)出現(xiàn)了新的名詞——智慧醫(yī)療，即通過新型技術(shù)，實(shí)現(xiàn)患者、醫(yī)院、第三方機(jī)構(gòu)等醫(yī)療信息的共享，構(gòu)建醫(yī)療領(lǐng)域新業(yè)態(tài)。
12月19日，在中國智慧醫(yī)院聯(lián)盟、清華大學(xué)人工智能研究院、中關(guān)村科技園區(qū)大興生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)基地管委會共同舉辦的“智慧醫(yī)療2020大會”上，中國工程院院士董家鴻、中國科學(xué)院院士張鈸等人分享了對智慧醫(yī)療的現(xiàn)狀和面臨的挑戰(zhàn)。
打造“醫(yī)工”復(fù)合型人才，助力智慧醫(yī)療發(fā)展
“智慧醫(yī)療將有望解決我國醫(yī)療供需矛盾，提升我國醫(yī)療服務(wù)的能力和效率，對解決醫(yī)療配置地區(qū)間不平衡起到重要的作用。”董家鴻表示，新型技術(shù)賦能健康醫(yī)療體系，為醫(yī)院、患者等帶來了優(yōu)勢：一是提高醫(yī)療服務(wù)體系的效能、提升診斷的能力和水平；二是提高醫(yī)療服務(wù)的效率，讓醫(yī)生更快捷地服務(wù)患者；三是改善患者的體驗(yàn)，通過優(yōu)化醫(yī)療模式，例如通過在網(wǎng)上按時(shí)間段約診，可以避免患者在醫(yī)院等候等。另外，還可以拓展醫(yī)療服務(wù)的疆域，通過5G等新技術(shù)的應(yīng)用，將優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源、服務(wù)輸送到資源匱乏的農(nóng)村、邊遠(yuǎn)地區(qū)。
智慧醫(yī)療服務(wù)體系的建設(shè)離不開人才的培養(yǎng)，如今，需要的不僅僅是只懂醫(yī)療或者只懂技術(shù)的人，而是需要既懂臨床專業(yè)知識又懂信息化技術(shù)的復(fù)合型人才。董家鴻介紹，復(fù)合型人才是智慧醫(yī)療的關(guān)鍵，為此，清華大學(xué)利用自身優(yōu)勢，開啟了“醫(yī)工交叉”的研究生培養(yǎng)計(jì)劃，通過雙導(dǎo)師教學(xué)，培養(yǎng)所需人才，又成立了精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)研究院，依托其生命科學(xué)、理工和人文學(xué)科基礎(chǔ)，構(gòu)建了醫(yī)理工交融、醫(yī)研企聯(lián)盟的臨床轉(zhuǎn)化科學(xué)研究平臺。另外，中國智慧醫(yī)院聯(lián)盟DH400工作組將把智慧醫(yī)療領(lǐng)域做得相對好的醫(yī)療機(jī)構(gòu)、企業(yè)、投資人聚集到一起，多方實(shí)現(xiàn)信息的互通有無，助力復(fù)合型人才的培養(yǎng)。
“我們對智慧醫(yī)療的應(yīng)用前景充滿期待，但是不能忽視智慧醫(yī)療在發(fā)展中所面臨的挑戰(zhàn)。”董家鴻認(rèn)為智慧醫(yī)療的發(fā)展有以下三方面的挑戰(zhàn)：
一是由于人工智能的不可解釋性，使得醫(yī)生和患者在使用和接受人工智能時(shí)產(chǎn)生疑慮。因此我們將醫(yī)療AR應(yīng)用于醫(yī)療實(shí)踐的時(shí)候，需要公開它的執(zhí)行細(xì)節(jié)、訓(xùn)練細(xì)節(jié)，以及應(yīng)用目標(biāo)和邊界的限定。
二是在目前的臨床實(shí)踐中，由于受方法學(xué)的限制，日常的科學(xué)研究依然較多采用還原論方法。他強(qiáng)調(diào)，研究中所形成的檢測數(shù)據(jù)很難反映疾病的本質(zhì)。因此臨床科研需要用人工智能的新算法，來進(jìn)行跨維度異構(gòu)數(shù)據(jù)的分析，從而能夠解密人體奧秘，認(rèn)識疾病本質(zhì)，更好實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療。
三是目前的智慧醫(yī)療還未進(jìn)入成熟階段，一定會面臨“框架問題”?！爸腔坩t(yī)療的失誤會造成一批患者的健康損害。因此我們呼吁，在規(guī)范研究和審批醫(yī)療AI應(yīng)用的同時(shí)，要把潛在的危害控制到最低。”
需求引導(dǎo)——醫(yī)務(wù)人員是智慧醫(yī)療的“智慧”擔(dān)當(dāng)
智慧醫(yī)療是賦能現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的技術(shù)，促使現(xiàn)代醫(yī)療服務(wù)獲得更高的效能、效率和效益。因此，智慧醫(yī)療只能依靠醫(yī)生，賦能于醫(yī)生，無法脫離醫(yī)生。
“我們所說的智慧醫(yī)療中的‘智慧’二字指的是所有的醫(yī)生和醫(yī)務(wù)人員?！睆堚撛菏繌?qiáng)調(diào)醫(yī)生的重要性，他表示，人工智能的目的并不是讓機(jī)器代替醫(yī)生，而是要發(fā)揮醫(yī)務(wù)工作者的聰明才智，將所有的醫(yī)療信息整合在人工智能里。關(guān)于這一點(diǎn)，董家鴻院士表示，不相信機(jī)器人能夠完全代替醫(yī)生，他以所從事的肝膽外科手術(shù)為例，對于手術(shù)前后的程序性簡單工作，如縫皮，機(jī)器人能夠獨(dú)立操作，但在復(fù)雜手術(shù)方面機(jī)器人很難代替醫(yī)生。
“人工智能大多依賴臨床醫(yī)生的數(shù)據(jù)整理，它們會通過‘深度學(xué)習(xí)’的方法將大量數(shù)據(jù)整合在系統(tǒng)里，進(jìn)而得到高準(zhǔn)確率的結(jié)果。比如在做塵肺圖像識別時(shí)，因?yàn)槿珖磕暧袃扇f患者需要體檢，最后得到的結(jié)論是機(jī)器的識別率超過醫(yī)生?！睆堚搹?qiáng)調(diào)，大數(shù)據(jù)標(biāo)注的數(shù)據(jù)是來自于醫(yī)生，機(jī)器的識別率超過一般醫(yī)生是因?yàn)樗鶚?biāo)注的數(shù)據(jù)來自于資深醫(yī)生的數(shù)據(jù)，因此并不是機(jī)器超過了醫(yī)生，而是其利用了優(yōu)秀醫(yī)生的知識和智慧，做出來的系統(tǒng)超過了一般醫(yī)生。
張鈸認(rèn)為，醫(yī)療健康的智能化勢在必行，但與此同時(shí)也會面臨三種挑戰(zhàn)：輔助醫(yī)療、醫(yī)學(xué)影像、機(jī)器人的應(yīng)用。
在輔助醫(yī)療方面，張鈸認(rèn)為最重要的是把專家的知識跟大數(shù)據(jù)結(jié)合起來建立輔助診斷系統(tǒng)。如把大量的數(shù)據(jù)自動轉(zhuǎn)化成為計(jì)算機(jī)容易處理的知識，擴(kuò)展語料庫，進(jìn)而讓計(jì)算機(jī)利用多推理的機(jī)制來解決不確定性的問題。
在醫(yī)學(xué)影像方面，要解決數(shù)據(jù)可信性的問題。提高準(zhǔn)確率需要進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，比如全卷積網(wǎng)絡(luò)、新的調(diào)參方法和優(yōu)化方面都要做很多的工作。
在醫(yī)療機(jī)器人方面，手術(shù)的機(jī)器人的可靠性要求需要進(jìn)一步提高。他以達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人舉例：“我們國家有很多醫(yī)院都用了（達(dá)芬奇機(jī)器人），即使這樣一個(gè)用得非常普遍的手術(shù)機(jī)器人，它的事故也還是有的。2019年全世界用它進(jìn)行的手術(shù)共600萬例，但是事故還是不少，因?yàn)檫@個(gè)設(shè)備的事故引起死亡的人數(shù)為100多人。”因此，張鈸稱，引進(jìn)了人工智能技術(shù)以后，必須面對三個(gè)問題：可信、安全和可靠，而很重要的解決辦法就是必須要人機(jī)結(jié)合，把機(jī)器的優(yōu)勢和人類的智慧結(jié)合起來。
