QQ在線
企業(yè)微信
資訊
462今年的3·15晚會上，人臉識別技術(shù)再一次被推向風(fēng)口浪尖，引起社會的諸多討論，有人認(rèn)為應(yīng)該加強(qiáng)對人工智能行業(yè)的監(jiān)管，也有人認(rèn)為人臉識別在很多場景下利大于弊，不能從此因噎廢食。
但已經(jīng)沒有人會否認(rèn)人工智能將成為未來最重要的技術(shù)路線之一，這一點(diǎn)在全球范圍內(nèi)正逐漸達(dá)成共識。當(dāng)人工智能技術(shù)從技術(shù)論證走向?qū)嶋H應(yīng)用，全球化競爭的大幕已經(jīng)被拉開。
中國正領(lǐng)跑人工智能發(fā)展
2020年，對于中國人工智能行業(yè)有著極為特殊的意義。
根據(jù)斯坦福大學(xué)人工智能研究院發(fā)布的《人工智能指數(shù)報告》，2020年來自中國研究者發(fā)表的人工智能論文的引用數(shù)量以20.7%的優(yōu)勢首次實(shí)現(xiàn)全球領(lǐng)先。這一數(shù)據(jù)體現(xiàn)出中國近年來在人工智能領(lǐng)域的持續(xù)投入所取得的成就。
從全球來看，人工智能行業(yè)的熱度同樣持續(xù)攀升，報告顯示，在2020年，全球共有22.8萬篇AI論文在期刊上發(fā)表，較2019年增加34.5%，是2000年以來的最大增幅。
同時，人工智能在學(xué)術(shù)界中的地位也開始逐步提升，2011年人工智能期刊論文占全年發(fā)表論文的1.3%，在2019年這個比例已經(jīng)提升到了3.8%。
在全球浪潮下，中國人工智能企業(yè)在2020年同樣實(shí)現(xiàn)高速發(fā)展，這其中既包括人工智能服務(wù)器等硬件的落地，也包括計(jì)算機(jī)視覺等基礎(chǔ)性研究的突破。
根據(jù)IDC近日發(fā)布的《全球人工智能市場半年度追蹤報告》，2020年上半年，全球人工智能服務(wù)器市場規(guī)模達(dá)55.9億元，以浪潮、華為和聯(lián)想為代表的中國人工智能服務(wù)器廠商在全球市場占比已達(dá)到28.1%。
另一方面，中國人工智能廠商的基礎(chǔ)性研發(fā)實(shí)力也在不斷提高，根據(jù)美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院最新發(fā)布的榜單，中國企業(yè)云從科技在人臉識別算法測試(NIST-FRAT)中，分別斬獲了人臉識別1：1和人臉識別1：N兩項(xiàng)冠軍，創(chuàng)造了中國人工智能企業(yè)在該領(lǐng)域里的最好成績。
在前不久發(fā)布的《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》中，人工智能在科技前沿領(lǐng)域攻關(guān)方面被放在首要位置，人工智能領(lǐng)域的科研進(jìn)度已被視為重中之重。
此外，綱要也明確指出 “支持民營企業(yè)開展基礎(chǔ)研究和技術(shù)創(chuàng)新、參與關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)和國家重大科技項(xiàng)目公關(guān)”，希望進(jìn)一步激發(fā)民營人工智能企業(yè)的創(chuàng)新活力，以實(shí)現(xiàn)中國在人工智能領(lǐng)域的全面領(lǐng)先。
突破“卡脖子”：產(chǎn)研結(jié)合、政策支持
2020年6月，一則新聞迅速引起了國內(nèi)學(xué)術(shù)圈的熱議。自當(dāng)月6日起，逐漸有哈工大的學(xué)生發(fā)現(xiàn)，MATLAB軟件無法正常使用，對日常的學(xué)習(xí)和研究工作造成了嚴(yán)重影響。
隨后，哈工大校方告知，由于哈工大被美國商務(wù)部列入實(shí)體名單，開發(fā)MATLAB的公司Mathworks回復(fù)稱，無法繼續(xù)為哈工大提供服務(wù)。
這一單方面的無理制裁引發(fā)了國內(nèi)高校的強(qiáng)烈不滿，但在當(dāng)今的時代背景下，這樣的事情仍然有可能再次發(fā)生。
在前不久結(jié)束的兩會上，這一問題也再次被媒體提及。
3月11日，在人大會議閉幕后出席記者會，被問及如何避免在重點(diǎn)領(lǐng)域被人“卡脖子”時，國務(wù)院總理李克強(qiáng)表示，“我國在科技創(chuàng)新領(lǐng)域有一些重大突破，在應(yīng)用創(chuàng)新領(lǐng)域發(fā)展的也很快，但在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域的確存在不足，要建設(shè)科技強(qiáng)國，提升科技創(chuàng)新能力，必須打牢基礎(chǔ)研究和應(yīng)用基礎(chǔ)研究這個根基。
而人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究正是圍繞數(shù)據(jù)、算法和算力的研究，這也是中國高校和眾多民營企業(yè)的主要發(fā)力方向，用基礎(chǔ)研究去帶動人工智能應(yīng)用的發(fā)展。
“十四五”綱要提出，將通過一批具有前瞻性、戰(zhàn)略性的國家重大科技項(xiàng)目，帶動產(chǎn)業(yè)逐步突破前沿基礎(chǔ)理論和算法，研發(fā)專用芯片，構(gòu)建深度學(xué)習(xí)框架等開源算法平臺，并在學(xué)習(xí)推理決策、圖像圖形、語音視頻、自然語言識別等領(lǐng)域創(chuàng)新與迭代應(yīng)用。
國家層面的政策扶持是推動人工智能行業(yè)突破外圍挑戰(zhàn)的一股力量，要實(shí)現(xiàn)常態(tài)化的盈利，更離不開基礎(chǔ)研究與應(yīng)用層、開發(fā)層的產(chǎn)業(yè)聯(lián)動，即建立以行業(yè)公司為核心，高校和研究機(jī)構(gòu)協(xié)同的合作共建體系。
最直觀的反映是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的迅速產(chǎn)業(yè)化，2012年，關(guān)于計(jì)算機(jī)視覺的研究還處于論證階段，ImageNet挑戰(zhàn)TOP-1的準(zhǔn)確率還不足60%，但在計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)開始走進(jìn)生物識別領(lǐng)域后，企業(yè)開始大幅提高對于該領(lǐng)域的投入，計(jì)算機(jī)視覺識別系統(tǒng)的進(jìn)步速度要快于以往任何時候。
當(dāng)前，國內(nèi)人工智能企業(yè)已經(jīng)在商業(yè)化探索方面初顯成效，未來在各地政策有的放矢的支持下，在可預(yù)見的未來，中國人工智能行業(yè)的發(fā)展或許會大大超過預(yù)期。
