QQ在線
企業(yè)微信
資訊
547將臨床經(jīng)驗(yàn)與人工智能結(jié)合，復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院一項(xiàng)人工智能胰島素輔助決策系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)專(zhuān)利轉(zhuǎn)化。
近日中山醫(yī)院內(nèi)分泌科主任、中華醫(yī)學(xué)會(huì)糖尿病學(xué)分會(huì)副主任委員李小英教授團(tuán)隊(duì)在糖尿病患者胰島素使用的臨床經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，創(chuàng)新研發(fā)的人工智能胰島素輔助決策系統(tǒng)（iNCDSS）實(shí)現(xiàn)專(zhuān)利轉(zhuǎn)化。
中國(guó)屬于糖尿病大國(guó)，最新數(shù)據(jù)顯示，每10個(gè)成年人中至少有一人是糖尿病，其中大約有50%的糖尿病患者在接受胰島素注射治療。
但如何為糖尿病患者精確高效地調(diào)整胰島素用量，一直是道難題。
中山醫(yī)院這項(xiàng)新發(fā)明，可應(yīng)用于院內(nèi)血糖管理等多個(gè)場(chǎng)景，旨在及時(shí)、有效制定精準(zhǔn)的個(gè)體化胰島素治療方案，提高糖尿病患者的血糖管理水平，有望化解上述用量難題。
李小英介紹，這一人工智能胰島素輔助決策系統(tǒng)，基于中山醫(yī)院內(nèi)分泌科糖尿病患者電子病歷，并應(yīng)用人工智能技術(shù)，根據(jù)醫(yī)院內(nèi)分泌科專(zhuān)家的臨床診療經(jīng)驗(yàn)而建立。
該系統(tǒng)以專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)為框架，建立真實(shí)世界數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，最大程度還原專(zhuān)家在糖尿病患者治療過(guò)程中的胰島素治療策略。不僅如此，系統(tǒng)還嵌入診療模式，自動(dòng)抽取應(yīng)用人群特征，實(shí)時(shí)推薦治療方案。
研究顯示，該系統(tǒng)推薦治療方案的準(zhǔn)確性高達(dá)90%以上，優(yōu)于低年資臨床醫(yī)師水平，達(dá)到內(nèi)分泌科專(zhuān)科主治醫(yī)師水平。
專(zhuān)家認(rèn)為，人工智能胰島素輔助決策系統(tǒng)將輔助實(shí)現(xiàn)以病人為中心的糖尿病個(gè)體化治療，以創(chuàng)新的診療模式推動(dòng)糖尿病慢病管理，有助緩解基層醫(yī)生短缺、診治水平參差不齊、對(duì)胰島素使用缺乏信心等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)對(duì)糖尿病患者管理的“人工智能化”，助力分級(jí)診療。
