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2022新智者大會(huì)丨周鴻祎:人工智能面臨七大安全挑戰(zhàn)

2022/07/28160

7月27日,在微博、新浪新聞主辦的人工智能領(lǐng)域行業(yè)峰會(huì)——2022新智者大會(huì)上,360公司創(chuàng)始人周鴻祎分享了題為《筑牢AI安全基座 護(hù)航智能新時(shí)代》的演講,從數(shù)字安全的角度,帶給我們關(guān)于網(wǎng)絡(luò)安全的全新視角和定義。


2022新智者大會(huì)-360公司創(chuàng)始人周鴻祎-主題演講


以下是周鴻祎分享實(shí)錄,內(nèi)容經(jīng)編輯略有刪減:


尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)、各位同仁、各位來(lái)賓,感謝大會(huì)組委會(huì)的邀請(qǐng),非常高興參加“2022年新智者大會(huì)”。


我叫周鴻祎,雖然說(shuō)可能很多人都認(rèn)識(shí)我,但是很多人都問(wèn)我一個(gè)問(wèn)題,為什么你老喜歡穿紅衣服?那是因?yàn)槲业拿掷媳唤谐芍茗櫋皞ァ保晕掖┮粋€(gè)紅衣服,就是給大家提示一下,我是鴻祎(yi),不是鴻偉(Wei)。


本次會(huì)議的主題是“融合生態(tài),價(jià)值共創(chuàng)”。當(dāng)前發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),以人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)變革,推動(dòng)整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入智能化的新階段。


我是絕對(duì)支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì),支持新技術(shù)人工智能的。但是,我們做安全的人,稍微有點(diǎn)變態(tài),天天都在琢磨這個(gè)技術(shù)有啥風(fēng)險(xiǎn),這個(gè)技術(shù)有什么不安全的地方。


那么,我們今天談數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人工智能里不安全的問(wèn)題,也是為了保證讓我們建設(shè)數(shù)字中國(guó),促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能走得更穩(wěn)、更遠(yuǎn)。


簡(jiǎn)單來(lái)總結(jié),當(dāng)前一個(gè)大的趨勢(shì)是數(shù)字化發(fā)展,數(shù)字化已經(jīng)成為國(guó)家戰(zhàn)略。這里邊包括我覺(jué)得最重要的大家應(yīng)該關(guān)注的是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,是紅海中的藍(lán)海。為什么這么講呢?未來(lái)所有的傳統(tǒng)行業(yè),都值得用數(shù)字化重塑一遍它的產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、價(jià)值鏈,甚至是商業(yè)模式。


數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為當(dāng)代的主旋律。很多人老誤以為數(shù)字經(jīng)濟(jì)=虛擬經(jīng)濟(jì),其實(shí)所有用數(shù)字化技術(shù)打造的經(jīng)濟(jì)成果,都是數(shù)字經(jīng)濟(jì)。中國(guó)在這方面已經(jīng)遙遙領(lǐng)先,我們數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP的比重已經(jīng)超過(guò)30%。


所以,未來(lái)5-10年,所有的企業(yè)都將轉(zhuǎn)型升級(jí)成數(shù)字化企業(yè)。


如果沒(méi)有數(shù)字化的企業(yè),可能就消失或者被淘汰了。


我們經(jīng)常講互聯(lián)網(wǎng)的上半場(chǎng),我的理解互聯(lián)網(wǎng)的上半場(chǎng)是消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字化。也就是這個(gè)互聯(lián)網(wǎng)公司,把中國(guó)老百姓的吃喝玩樂(lè)、衣食住行,各種生活方式充分實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化。所以,這些傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)公司,當(dāng)仁不讓成了主角。


但是,未來(lái)10年,我覺(jué)得是互聯(lián)網(wǎng)的下半場(chǎng),主角就不再是互聯(lián)網(wǎng)公司,而是各種傳統(tǒng)企業(yè),各級(jí)政府,他們才會(huì)變成大數(shù)據(jù)、數(shù)字化真正的玩家,把各種產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景用數(shù)字化再重新塑造一遍。


簡(jiǎn)單講,數(shù)字化發(fā)展的幾個(gè)核心技術(shù)。為了讓大家記,我編了一個(gè)字母歌,叫I、M、A、B、C、D、E。


I,IoT,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),主要是未來(lái)用來(lái)把這個(gè)世界,把所有的商業(yè)流程,所有數(shù)字化,主要是依靠物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。


M,移動(dòng)通信,5G,實(shí)際上是為數(shù)字時(shí)代準(zhǔn)備的,并不是說(shuō)僅僅方便我們個(gè)人為了看視頻,能夠快速,實(shí)際上為了通過(guò)5G,把各種現(xiàn)實(shí)世界數(shù)字化的數(shù)據(jù)傳到云端。


C是Cloud computing,云計(jì)算;A是人工智能;B是區(qū)塊鏈;D是大數(shù)據(jù);E是邊緣計(jì)算。


所以,這里邊的邏輯,我覺(jué)得最重要是以AI為核心,AI是一個(gè)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ),才有了深度學(xué)習(xí),所以AI也是數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。


數(shù)據(jù)又來(lái)源于哪兒呢,來(lái)源于IoT,大量對(duì)這個(gè)世界的數(shù)字化,通過(guò)5G,傳到云端。通過(guò)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理起來(lái)。


所以,未來(lái)我們談數(shù)字經(jīng)濟(jì),我們談數(shù)字化戰(zhàn)略,都脫離不開這幾個(gè)技術(shù)。當(dāng)然,還有一個(gè)是我們今天要說(shuō)到的,有一個(gè)技術(shù)跟它們都不能并列,是“安全”。因?yàn)橹挥小鞍踩?,給它們提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),這些技術(shù)才能夠充分發(fā)揮作用,而不至于成為風(fēng)險(xiǎn)的來(lái)源。


我可以舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子。


最近的“俄烏沖突”相當(dāng)于是一場(chǎng)開卷考試,是新的時(shí)代下數(shù)字世界對(duì)抗沖突的真實(shí)預(yù)演,有幾個(gè)特點(diǎn),我給大家總結(jié)一下。


第一,網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)和傳統(tǒng)戰(zhàn)爭(zhēng)相結(jié)合,已經(jīng)演變成一場(chǎng)數(shù)字化戰(zhàn)爭(zhēng)。


在戰(zhàn)前,網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)已經(jīng)不是傳說(shuō)中的幻想小說(shuō)。實(shí)際上在傳統(tǒng)作戰(zhàn)發(fā)生之前,網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)已經(jīng)開打。俄烏雙方的政府部門,還有銀行、電信、電力等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施,均遭到了網(wǎng)絡(luò)打擊。那除了網(wǎng)絡(luò)攻擊之外,星鏈、衛(wèi)星、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、無(wú)人機(jī),人工智能技術(shù),傳統(tǒng)武器、傳統(tǒng)攻擊方法融為一體,打了一場(chǎng)新型的數(shù)字戰(zhàn)爭(zhēng)。烏克蘭獲得了北約和美國(guó)的支持。在數(shù)字化技術(shù)方面,彌補(bǔ)了弱勢(shì),而俄方由于在數(shù)字化方面落后,所以不免有擴(kuò)大的損失。


第二,網(wǎng)絡(luò)攻擊的手段無(wú)所不用其極。


此次,雙方除了使用包括原來(lái)常規(guī)的基于漏洞的APT攻擊,還把DDoS拒絕服務(wù)攻擊,特別是數(shù)據(jù)查處攻擊、供應(yīng)鏈攻擊各種網(wǎng)站攻擊,各種傳統(tǒng)手段,包括新的手段結(jié)合起來(lái),所以這一次戰(zhàn)爭(zhēng)(后面我會(huì)講)還有一個(gè)特點(diǎn),不僅是數(shù)字化戰(zhàn)爭(zhēng),還是第一次人工智能參戰(zhàn)的數(shù)字戰(zhàn)爭(zhēng)。


第三,這一次是一場(chǎng)數(shù)字時(shí)代的人民戰(zhàn)爭(zhēng)。


正因?yàn)殡p方都大量使用了數(shù)字化技術(shù),而數(shù)字化的技術(shù),真正的高手在民間。所以,很多高科技公司走向攻防的前沿,民間的黑客成為主力軍。


比如美國(guó)有很多高科技的公司,哪怕是民間公司,實(shí)際上都參與了戰(zhàn)斗。包括IBM、微軟、谷歌,他們對(duì)俄羅斯禁運(yùn)芯片,或者終止服務(wù),包括埃隆馬斯克,提供星鏈、衛(wèi)星、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)。


然后,民間的網(wǎng)安公司也紛紛參戰(zhàn)。也就是包括俄羅斯的卡巴斯基,還有歐洲的很多傳統(tǒng)殺毒軟件公司都紛紛參加,成為網(wǎng)絡(luò)攻擊攻防的重要力量。


本來(lái)俄羅斯在烏克蘭的系統(tǒng)里,預(yù)埋了一些后門和漏洞。但是,美國(guó)的網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)部隊(duì)和美國(guó)的一些安全公司出手。幫助烏克蘭做了漏洞和預(yù)埋后門的清理,使得俄羅斯原來(lái)預(yù)設(shè)的網(wǎng)絡(luò)打擊效果大打折扣。


烏克蘭還組織了30萬(wàn)國(guó)際黑客,又叫“IT志愿軍”,這30萬(wàn)黑客沖到俄羅斯的網(wǎng)絡(luò)空間里,大打出手,導(dǎo)致俄羅斯的網(wǎng)軍精力難以兼顧,處處被動(dòng)。


所以,我們可以從俄烏的例子來(lái)看,這是人類歷史上第一次數(shù)字化戰(zhàn)爭(zhēng),也是第一次AI戰(zhàn)爭(zhēng)。體現(xiàn)了雙方誰(shuí)的數(shù)字化技術(shù)落后,誰(shuí)就要挨打這個(gè)機(jī)制。


過(guò)去我們有句老話講“落后就要挨打”。通過(guò)俄烏戰(zhàn)爭(zhēng),我們可以把這句話改成,今天在數(shù)字化的時(shí)代里,誰(shuí)在數(shù)字化體系上落后,誰(shuí)就要挨打。


我們可以看到,這次俄烏戰(zhàn)爭(zhēng)表面上是兩個(gè)國(guó)家的武力沖突。但實(shí)際上背后是俄羅斯和西方兩大數(shù)字體系的碰撞。結(jié)果不言而喻,西方強(qiáng)大的數(shù)字體系,不再區(qū)分軍工、民用,也不再區(qū)分國(guó)企、民企,也不再區(qū)分企業(yè)、個(gè)人,把整個(gè)的數(shù)字化力量綜合在一起,在這方面俄羅斯就應(yīng)該說(shuō)處于下風(fēng)吧。


為什么我又講這是人類歷史上第一次AI戰(zhàn)爭(zhēng)呢?因?yàn)樵谲娛聸_突過(guò)程中,你會(huì)發(fā)現(xiàn)這一次AI(人工智能)活躍于戰(zhàn)場(chǎng)的各個(gè)領(lǐng)域,扮演著非常重要的角色。甚至包括AI的武器,直接參與了戰(zhàn)場(chǎng)的攻擊,參與了戰(zhàn)場(chǎng)的情報(bào)支持,輔助戰(zhàn)場(chǎng)決策,被用于心理戰(zhàn)的這種虛假宣傳,下面呢我講一一詳細(xì)來(lái)給大家做一些例子的說(shuō)明。


第一個(gè),AI的武器直接參與戰(zhàn)場(chǎng)攻擊。


我記得當(dāng)年阿西·莫夫在講“機(jī)器人三原則”的時(shí)候,有一個(gè)重要的原則,就是機(jī)器人不能傷害人。實(shí)際上今天各種無(wú)人戰(zhàn)車、無(wú)人飛機(jī),已經(jīng)應(yīng)用在戰(zhàn)場(chǎng)上。這里面舉一個(gè)例子,烏克蘭軍隊(duì)使用美國(guó)的彈簧刀無(wú)人機(jī),具備監(jiān)視、偵察和打擊功能。既是無(wú)人機(jī),又是一個(gè)自殺式導(dǎo)彈,在人工智能的加持下,單兵就能熟練掌握,有效打擊俄軍的機(jī)動(dòng)目標(biāo),成為戰(zhàn)場(chǎng)規(guī)則的改變者。


那今天彈簧刀無(wú)人機(jī)可能還是在被遙控,最后打擊的瞬間可能還是由人來(lái)下指令。但是,從人下指令,到它自動(dòng)識(shí)別、自動(dòng)判斷、自主發(fā)起攻擊,我覺(jué)得這就是一層薄薄的窗戶紙。


第二個(gè),AI參與戰(zhàn)場(chǎng)情報(bào)支持。


烏克蘭國(guó)防部使用Clearview AI面部識(shí)別技術(shù),通過(guò)人工智能來(lái)識(shí)別俘虜和尸體。該公司擁有一個(gè)包括來(lái)自網(wǎng)絡(luò)的100億張面孔的數(shù)據(jù)庫(kù)。其中,僅來(lái)自俄羅斯社交媒體的圖像就高達(dá)20億張。這種技術(shù)通過(guò)戰(zhàn)場(chǎng)上傳來(lái)的俄羅斯戰(zhàn)俘或者尸體的面部照片,可以對(duì)死者的身份進(jìn)行匹配。


第三個(gè),AI輔助戰(zhàn)場(chǎng)決策。


這次我們都知道說(shuō)烏克蘭派出很多小分隊(duì),對(duì)俄羅斯的運(yùn)輸線進(jìn)行各種靈活的打擊,打完了就跑。這個(gè)前提是要有完全,應(yīng)該說(shuō)盡在掌握之中的戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)感知。


這一次呢,Seekr和Semantic AI的增強(qiáng)智能平臺(tái)相結(jié)合,應(yīng)用深度分析技術(shù),來(lái)發(fā)現(xiàn)人員地點(diǎn),事件之間的隱蔽連接,自動(dòng)生成報(bào)告和動(dòng)態(tài)儀表盤,從而幫助指揮者做出更明確的選擇。所以,這一次整個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)感知,大數(shù)據(jù)分析應(yīng)該說(shuō)AI功不可沒(méi)。


第四個(gè),打仗既是認(rèn)知戰(zhàn),也是心理戰(zhàn),也是宣傳戰(zhàn)。


所以,前面網(wǎng)上流傳了一個(gè)叫Deepfake的視頻,所謂Deepfake就是利用AI做的深度偽造,內(nèi)容是澤連斯基宣布他投降,這個(gè)視頻害的澤連斯基不得不公開辟謠。但還是有大量的AI水軍機(jī)器人在網(wǎng)上狂炒,制造輿論。


所以,在這個(gè)過(guò)程中,AI發(fā)揮了巨大的作用。


第五個(gè),AI基礎(chǔ)算力設(shè)施的服務(wù)斷供。


我們講運(yùn)行AI需要算力,算力需要大數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)設(shè)施。但如果數(shù)據(jù)中心,云服務(wù)都被終止,那么各種無(wú)人機(jī),自動(dòng)駕駛坦克各種大腦就失去了重要的能源。


在本次俄烏沖突中,西方對(duì)俄羅斯采取了“六斷”(斷網(wǎng)、斷供、斷服務(wù)、斷證書、斷域名、斷輿論),包括說(shuō)微軟、IBM和甲骨文這些公司對(duì)俄停止SSL證書,停止域名解析,停止互聯(lián)網(wǎng)接口,中斷國(guó)際傳輸網(wǎng)絡(luò),停止了各種軟件跟服務(wù),芯片和硬件供應(yīng)商,比如英特爾對(duì)俄斷供,甚至包括臉書、推特等就徹底把俄羅斯的很多帳號(hào)給禁掉,徹底將俄孤立。再試圖把俄羅斯在數(shù)字化的世界里徹底抹去。


而俄羅斯由于缺乏市場(chǎng)化的數(shù)字產(chǎn)業(yè)支撐,完全被動(dòng)挨打,這個(gè)都讓俄羅斯算力、產(chǎn)品和服務(wù)的基礎(chǔ)被掣肘。


所以,大家想一想當(dāng)未來(lái)發(fā)生沖突的時(shí)候,實(shí)際上就成了數(shù)字體系的對(duì)抗。這個(gè)數(shù)字體系的強(qiáng)壯與否,已經(jīng)不完全取決于軍隊(duì)或者僅僅是軍工企業(yè),可能跟每一家數(shù)字化的公司,每一家研究數(shù)字技術(shù)的科技人員,都有密切的關(guān)系。


所以,我們可以得出一個(gè)結(jié)論,安全是數(shù)字化的基座,在一切皆可編程,萬(wàn)物均要互聯(lián),大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)、軟件重新世界的趨勢(shì)下,整個(gè)全世界的安全環(huán)境也更加的脆弱,這其中AI也不例外。


一切皆可編程,我剛才講過(guò)了,就意味著所有的東西都是軟件。比如說(shuō)汽車也是軟件,無(wú)人機(jī)也是軟件,所以漏洞無(wú)處不在。有漏洞,就有可能被人利用,被人利用就可能被人攻擊。


我稍微解釋一下漏洞的原理,過(guò)去大家只要覺(jué)得說(shuō)自己的電腦口令不丟失,帳號(hào)不泄漏,就沒(méi)有安全的問(wèn)題。實(shí)際上“漏洞”的出現(xiàn)改變了這一切,漏洞改變了整個(gè)網(wǎng)絡(luò)攻防的游戲規(guī)則。基于一個(gè)我知道,而你不知道的漏洞,可能別人就能以一種完全意想不到的方法來(lái)控制你的系統(tǒng)。


舉一個(gè)例子,比如說(shuō)利用一個(gè)常見(jiàn)的瀏覽器漏洞,可能你在瀏覽一張美女圖片的時(shí)候,你在享受看圖片的時(shí)候,可能在這個(gè)圖片里面編碼的一個(gè)代碼,就神不知鬼不覺(jué)在你的電腦上開始運(yùn)轉(zhuǎn)起來(lái)。


前兩天,有一個(gè)WannaCry勒索病毒利用了一個(gè)漏洞,更是匪夷所思。一臺(tái)電腦向另外一臺(tái)電腦的網(wǎng)卡發(fā)送了一個(gè)數(shù)據(jù)包,兩臺(tái)電腦毫無(wú)感覺(jué),這個(gè)數(shù)據(jù)包就能夠在接收機(jī)器的電腦上運(yùn)行,從而控制這臺(tái)電腦,所以應(yīng)該講,漏洞現(xiàn)在是無(wú)孔不入。


關(guān)于漏洞最典型的例子,是去年年底阿帕奇基金開源項(xiàng)目的Log4j2的組件,被發(fā)現(xiàn)存在著遠(yuǎn)程代碼執(zhí)行漏洞。這個(gè)軟件被大量應(yīng)用于關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)底層開發(fā),這個(gè)漏洞就意味著我們很多重要的系統(tǒng),被漏洞的利用者能夠洞開。


萬(wàn)物均要互聯(lián),萬(wàn)物互聯(lián)帶來(lái)的好處就不講了。所以,今天的車聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)都是萬(wàn)物互聯(lián)的典型例子。但是,這也意味著在虛擬世界里的攻擊,往往會(huì)變成物理世界的傷害。在過(guò)去,大家中了病毒,只是說(shuō)文件丟失,大不了電腦不用了,郵件不收了,網(wǎng)不上了。但是,今天虛擬世界里的傷害,都可以轉(zhuǎn)成對(duì)物理世界的攻擊。


所以,我們可以看到,導(dǎo)致工廠停工,大面積停電,社會(huì)停擺。


我舉兩個(gè)例子,今年2月-3月,三家豐田的供應(yīng)商遭到黑客攻擊,豐田不得不停止其14家日本工廠的運(yùn)營(yíng),導(dǎo)致每月的生產(chǎn)能力下降了5%。


前幾年,在委內(nèi)瑞拉、烏克蘭都出現(xiàn)了利用網(wǎng)絡(luò)攻擊,攻擊變電站設(shè)備,遠(yuǎn)程拉閘,導(dǎo)致大面積停電,所以這里就不是美國(guó)科幻電影里的幻想。


再舉一個(gè)真實(shí)的例子,我們現(xiàn)在大家都會(huì)買智能網(wǎng)聯(lián)車或者新能源車,但是說(shuō)句不好聽(tīng)的話,你買了車,你不要以為這車就是你的了,實(shí)際上是聽(tīng)車廠的。


我們的車每時(shí)每刻都需要跟車廠保持聯(lián)系,不斷的從車廠各種更新的指令、更新軟件,也不斷把各種數(shù)據(jù)傳回車廠。


一旦黑客破解了這個(gè)車廠的協(xié)議,或者破解了車廠的云端服務(wù)器,就可以遠(yuǎn)端對(duì)你的車進(jìn)行遙控,那么可能就會(huì)出現(xiàn)更大的風(fēng)險(xiǎn)。在2017年,我們?cè)?jīng)幫助某全球知名的一個(gè)知名車企,發(fā)現(xiàn)了大概19個(gè)漏洞。通過(guò)這些漏洞,這個(gè)車廠在2017年以后出的全球600多萬(wàn)輛車,都可以遠(yuǎn)程啟動(dòng)、遠(yuǎn)程熄火、遠(yuǎn)程開門、遠(yuǎn)程開天窗,一旦這些漏洞被黑客掌握,后果不堪設(shè)想。


大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù),我們現(xiàn)在對(duì)大數(shù)據(jù)都非常重視。數(shù)據(jù)變成重要的戰(zhàn)略資產(chǎn),數(shù)據(jù)變成整個(gè)信息化社會(huì)的重要的像石油一樣的基礎(chǔ)血液。但是,反過(guò)來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)一旦遭到了攻擊,可能就意味著業(yè)務(wù)停轉(zhuǎn),數(shù)據(jù)安全直接影響業(yè)務(wù)安全。


那2022年1月,我們國(guó)家臺(tái)灣地區(qū)的臺(tái)達(dá)電遭到勒索軟件攻擊,有1500臺(tái)服務(wù)器,12000臺(tái)電腦在本次攻擊中數(shù)據(jù)被加密,被勒索1500萬(wàn)美金。


還有一個(gè)去年5月份,美國(guó)東海岸一家輸油管道公司受到了攻擊,當(dāng)時(shí)這個(gè)事情很出名,美國(guó)東海岸很多加油站都供不上油了,害了美國(guó)總統(tǒng)都為之出來(lái)做了一些講話。美國(guó)交通部甚至都要宣布,在美國(guó)東部要進(jìn)入緊急狀態(tài)。當(dāng)時(shí)我們也覺(jué)得這是一件很詭異的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)攻擊。


后來(lái)調(diào)查下來(lái)發(fā)現(xiàn),其實(shí)比我們想得要簡(jiǎn)單。因?yàn)閬?lái)自俄羅斯的黑客,直接把這家美國(guó)油管公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)給加密了,導(dǎo)致整個(gè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)系統(tǒng)崩潰之后,就沒(méi)有辦法向客戶提供油料了。所以,整個(gè)的業(yè)務(wù)就中止了。


這幾年我們?cè)趪?guó)內(nèi)也接到不少公司的報(bào)案,他們受到勒索攻擊的這種侵犯。實(shí)際上一旦核心數(shù)據(jù)被加密,整個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)立刻停擺。


所以,這里邊我也講一下勒索軟件或者勒索攻擊,已經(jīng)變成現(xiàn)在成長(zhǎng)速度最快,獲利最高的一種新的黑產(chǎn)的商業(yè)模式。


過(guò)去我們很多人很迷信,我的數(shù)據(jù)很加密,別人也拿不走,但是勒索攻擊者腦洞很清奇,他們不拿走你的數(shù)據(jù),把你的數(shù)據(jù)再加密一點(diǎn),就像我說(shuō)的,我們家有一個(gè)保險(xiǎn)柜,你來(lái)了之后不用打開它,再帶一個(gè)更大的保險(xiǎn)柜,把我的保險(xiǎn)柜鎖在你的保險(xiǎn)柜里,這樣我只能乖乖地找你去要保險(xiǎn)柜的鑰匙,所以這就是勒索攻擊的核心秘密。


所以,我們可以看到數(shù)字化技術(shù),固然一方面給我們創(chuàng)造了自動(dòng)化,非常美好的科技的這種未來(lái),美好的生活,更高的生產(chǎn)力、更高的效率。但是它同時(shí)也有安全上的隱患。


當(dāng)然了,前面講人工智能技術(shù)本質(zhì)也是軟件,本質(zhì)也是基于數(shù)據(jù),也有很多破綻。所以,總結(jié)起來(lái),我覺(jué)得人工智能安全有七大安全挑戰(zhàn):硬件、軟件、通信協(xié)議、算法、數(shù)據(jù)、應(yīng)用和社會(huì)倫理。


下面我將給大家逐個(gè)解釋一下。


第一個(gè),硬件,可能會(huì)出錯(cuò)。因?yàn)槲覄偛胖v,今天的數(shù)字化世界,我們很多數(shù)據(jù)是來(lái)自于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備及各種傳感器。如果這個(gè)傳感器數(shù)據(jù)出錯(cuò),傳給系統(tǒng)的數(shù)據(jù)本身信號(hào)就是錯(cuò)的,那么系統(tǒng)當(dāng)然就會(huì)做出錯(cuò)誤的判斷。


比如說(shuō)美國(guó)波音公司的737Max前幾年出了幾次空難,實(shí)際上是自動(dòng)壓機(jī)頭和自動(dòng)提升的軟件出了錯(cuò)誤。因?yàn)闄C(jī)頭升降仰角讀取的傳感器讀出了錯(cuò)誤,以至于AI發(fā)生了錯(cuò)誤判斷。


包括今天我們比較看好的無(wú)人駕駛車,都會(huì)裝有激光雷達(dá),用激光雷達(dá)來(lái)對(duì)前方的路障進(jìn)行識(shí)別。但是,如果我用類似的激光筆或者對(duì)激光雷達(dá)進(jìn)行干擾,可能無(wú)人駕駛車,就會(huì)發(fā)生錯(cuò)誤的判斷。所以,硬件是整個(gè)AI數(shù)字化很重要的基礎(chǔ),硬件有可能會(huì)帶來(lái)錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。


第二個(gè),軟件存在漏洞。特別是我們今天的AI訓(xùn)練,很多都是基于開源框架,這些開源框架本身軟件都有很多的漏洞。在過(guò)去的時(shí)間里面,我們360已經(jīng)挖取了不少的漏洞。


比如說(shuō)最近有一個(gè)AI編程神器的軟件,自動(dòng)生成代碼中有40%存在漏洞,這個(gè)漏洞比一個(gè)優(yōu)秀的人工工程師的漏洞還要多出10倍以上。


第三個(gè),通信協(xié)議可能會(huì)被劫持。你比如說(shuō),剛才我們講了無(wú)人駕駛汽車,跟車廠之間是有特殊的協(xié)議,來(lái)進(jìn)行軟件的更新和遠(yuǎn)程控制。如果這個(gè)協(xié)議被破獲之后,無(wú)人駕駛車就可能會(huì)失控。


那么,伊朗曾經(jīng)通過(guò)GPS信號(hào)的欺騙,把美國(guó)的一架無(wú)人機(jī)迫降到伊朗的機(jī)場(chǎng),這種GPS的信號(hào)欺騙也是一種通信協(xié)議的劫持。


第四個(gè),算法可以被欺騙、被誤導(dǎo)。谷歌曾經(jīng)有一個(gè)AI算法,把黑人識(shí)別成猩猩,惹出了很大的風(fēng)波。現(xiàn)在我們有一些人工智能漏洞挖掘團(tuán)隊(duì),發(fā)現(xiàn)當(dāng)你走在街上,面對(duì)滿大街人工智能的基于人臉識(shí)別的攝像頭,你如果不想被他認(rèn)出來(lái)你是一個(gè)人,你穿上特殊條紋或者特殊圖案的T恤,攝像頭就會(huì)不認(rèn)為你是一個(gè)人,它就對(duì)你不會(huì)做面部識(shí)別,這就說(shuō)明了算法是可以通過(guò)一種特殊的組合數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行欺騙和誤導(dǎo)的。


更重要的數(shù)據(jù)可以被污染,或者我們稱之為數(shù)據(jù)投毒。因?yàn)閿?shù)據(jù)是寶貴的數(shù)字資產(chǎn),AI的深度學(xué)習(xí)是要基于大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練。但是,如果我們?cè)谟?xùn)練過(guò)程中,我們給的數(shù)據(jù)是有誤的,有可能訓(xùn)練出一個(gè)完全不一樣的AI的結(jié)果。


比如說(shuō),如果我們?cè)谟?xùn)練如何識(shí)別貓的這樣一個(gè)訓(xùn)練集的時(shí)候,我們給了很多狗的圖片,那將來(lái)這個(gè)AI可能就會(huì)把狗誤認(rèn)為是貓。


AI比較獨(dú)有的兩個(gè)特點(diǎn),我們也在這兒提一下。就是應(yīng)用上可能會(huì)危害人類的根本利益,這里面的案例有兩個(gè),主要是涉及到社會(huì)倫理的問(wèn)題。


第一,AI在5G上戰(zhàn)場(chǎng)直接攻擊人類。原來(lái)阿西·莫夫就希望說(shuō),只要有AI能力的,把這些機(jī)器都稱之為叫機(jī)器人,機(jī)器人永遠(yuǎn)不要傷害人類。但是現(xiàn)在看來(lái)這個(gè)原則已經(jīng)被打破。所以,我們可能有一個(gè)建議說(shuō),因?yàn)楝F(xiàn)在各國(guó)都在AI跟武器結(jié)合方面,世界各國(guó)都在展開軍備競(jìng)賽,這也是未來(lái)大國(guó)角力的焦點(diǎn)。


所以,AI武器應(yīng)該把最后的決定權(quán),應(yīng)該讓人來(lái)做最后的控制,而不是完全讓AI做自動(dòng)的判斷、自動(dòng)的決策。包括深度偽造技術(shù),前面已經(jīng)講了,這個(gè)技術(shù)也涉及到對(duì)人的利益的傷害。不僅可以用于網(wǎng)絡(luò)詐騙,制造色情視頻,甚至偽造新聞,誤導(dǎo)輿論。


你比如說(shuō),最近有人用馬斯克的視頻,深度偽造。偽造了一個(gè)他鼓動(dòng)粉絲購(gòu)買特定的虛擬貨幣的事件,害得馬斯克不得不出來(lái)辟謠,說(shuō)這個(gè)視頻是別人用Deepfake來(lái)偽造的。


AI最大的一個(gè)問(wèn)題,也是現(xiàn)在我們國(guó)家很多學(xué)者都在討論的,AI在社會(huì)倫理上,有可能超出現(xiàn)有的社會(huì)法律和道德的規(guī)范。


比如說(shuō),有一個(gè)電車難題,如何認(rèn)定無(wú)人駕駛車出事以后的責(zé)任。比如說(shuō)在高速行駛之中,自動(dòng)駕駛汽車,如果避讓行人,可能會(huì)撞上旁邊的障礙物,導(dǎo)致車主人身傷亡;如果不避讓,就會(huì)導(dǎo)致行人傷亡。在這種情況下,就有兩個(gè)問(wèn)題,AI的程序應(yīng)該如何來(lái)做出判斷。第二個(gè),如果出了車禍,到底這個(gè)責(zé)任應(yīng)該算是AI的,算是車廠的,還算是駕駛員的,所以這些問(wèn)題應(yīng)該說(shuō)都還沒(méi)有一個(gè)明確的答案。


前面我們講了數(shù)字化技術(shù)帶來(lái)了諸多挑戰(zhàn),但是今天也有很多人,對(duì)安全的認(rèn)識(shí)還停留在計(jì)算機(jī)安全和網(wǎng)絡(luò)安全的時(shí)代,以為安全就是殺殺病毒,防防木馬,用防火墻隔離等傳統(tǒng)手段。


面對(duì)大數(shù)據(jù)、人工智能各種復(fù)雜的安全挑戰(zhàn),我覺(jué)得網(wǎng)絡(luò)安全還應(yīng)該重新被定義,要將計(jì)算機(jī)安全、網(wǎng)絡(luò)安全升級(jí)到數(shù)字安全,才能跟得上整個(gè)行業(yè)的發(fā)展要求,才能跟得上國(guó)家的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展要求,才能保障我們進(jìn)入數(shù)字文明時(shí)代。


當(dāng)前一個(gè)重要的變化是,人工智能安全已經(jīng)上升為國(guó)家安全的重要組成部分,《國(guó)家安全戰(zhàn)略(2021年-2025年)》明確提出加快提升網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全、人工智能安全等領(lǐng)域的治理能力,這也是國(guó)家戰(zhàn)略層面首次提出來(lái),人工智能安全的概念,說(shuō)明人工智能安全是數(shù)字安全的一部分,也是平常我們所說(shuō)的“非傳統(tǒng)安全”。


反過(guò)來(lái),說(shuō)了半天AI的問(wèn)題,我們講數(shù)字化技術(shù)也是一把雙刃劍。人工智能技術(shù)高速發(fā)展,帶來(lái)安全挑戰(zhàn)的同時(shí),也為解決網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)字安全的風(fēng)險(xiǎn)提供了新的技術(shù)手段。


現(xiàn)在AI技術(shù)已經(jīng)廣泛利用于大數(shù)據(jù)的分析、威脅情報(bào)的處理、智能防御等領(lǐng)域,特別是在惡意代碼的樣本檢測(cè)、惡意代碼流量分析、漏洞挖掘、僵尸網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)、網(wǎng)絡(luò)黑灰產(chǎn)檢測(cè)等方面發(fā)揮了巨大的作用。360這幾年連續(xù)幫助國(guó)家發(fā)現(xiàn)了50個(gè)境外的國(guó)家級(jí)黑客組織,與我們對(duì)AI的使用都是分不開的。


在AI數(shù)據(jù)分析方面,人工智能在海量數(shù)據(jù)分析方面,發(fā)揮了積極重要的作用。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的數(shù)量浩如煙海,依靠人工去做發(fā)現(xiàn)是基本不可能的。必須借助人工智能,去對(duì)多維度海量、鮮活的安全大數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的分析,用算力來(lái)代替人力,然后再?gòu)闹型诰虺霭踩木€索,再由安全專家來(lái)進(jìn)行跟進(jìn)。


在AI情報(bào)處理方面,人工智能可以參與漏洞的挖掘,篩選惡意的樣本、惡意的網(wǎng)址,對(duì)APT的攻擊行為進(jìn)行自動(dòng)化的分析跟學(xué)習(xí),實(shí)現(xiàn)針對(duì)威脅攻擊的智能化檢測(cè)、監(jiān)測(cè)、預(yù)警和響應(yīng)。


未來(lái)在AI智能防御方面,人工智能可以發(fā)現(xiàn)未知的病毒木馬,對(duì)DDoS攻擊進(jìn)行監(jiān)測(cè)和預(yù)警,并對(duì)APT的攻擊溯源進(jìn)行定位,有效提高安全運(yùn)營(yíng)的效率,大幅度提高我國(guó)的安全防御能力。


作為中國(guó)數(shù)字安全的領(lǐng)軍企業(yè),360一直高度重視人工智能安全,率先在行業(yè)里進(jìn)行布局,積極構(gòu)建人工智能安全能力體系。我們確立了“數(shù)據(jù)制勝”為核心的新戰(zhàn)法,核心就是無(wú)論任何的攻擊,首先要強(qiáng)調(diào)能夠想辦法利用大數(shù)據(jù)分析,能夠看見(jiàn)攻擊。看見(jiàn)攻擊,那么隨后對(duì)它進(jìn)行阻斷,進(jìn)行溯源,進(jìn)行封堵,進(jìn)行清理,就變得比較簡(jiǎn)單。如果看不見(jiàn),那什么都是抓瞎。


所以,如何利用人工智能技術(shù),從全網(wǎng)大數(shù)據(jù)中進(jìn)行分析,建立全局視角,并且從中構(gòu)建起看見(jiàn)的這種能力。


在新的戰(zhàn)法指導(dǎo)下,360應(yīng)用人工智能數(shù)據(jù)分析技術(shù),對(duì)自身積累的全球最大規(guī)模的安全大數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,形成360全網(wǎng)安全大腦的原型,為行業(yè)或者企業(yè)提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)和情報(bào)支撐,實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)威脅進(jìn)行有效的分析、預(yù)警、發(fā)現(xiàn)和阻斷。


面對(duì)人工智能自身的安全挑戰(zhàn),360也積極參與人工智能漏洞挖掘。我們一共發(fā)現(xiàn)了150多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)框架和供應(yīng)鏈的漏洞,涉及到Tensorflow、Caffe、PyTorch等主流深度學(xué)習(xí)AI開源框架。我們發(fā)現(xiàn)了多款人臉識(shí)別設(shè)備的安全漏洞,利用漏洞可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制、隱私的竊取、模型文件的竊取。360的AI安全實(shí)驗(yàn)室發(fā)現(xiàn)了多款移動(dòng)APP、人臉識(shí)別功能方面存在的數(shù)字泄漏的安全風(fēng)險(xiǎn)。


所以,未來(lái)利用AI解決安全,也大有可為。


360將AI安全作為公司業(yè)務(wù)發(fā)展的重點(diǎn)方向,愿意與行業(yè)、產(chǎn)業(yè)一起開放協(xié)同創(chuàng)新。我們積極承擔(dān)安全大腦,國(guó)家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)的建設(shè),目前360安全大腦開放平臺(tái)的能力,已經(jīng)落地于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、智能網(wǎng)聯(lián)車、智慧城市、數(shù)字政府等多個(gè)場(chǎng)景,并且賦能教育、運(yùn)營(yíng)商、信創(chuàng)等諸多行業(yè)。


360還牽頭研發(fā)了人工智能安全評(píng)測(cè)與風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái),入選工信部的人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新任務(wù)揭榜單位名單。



作為中國(guó)數(shù)字安全的領(lǐng)軍企業(yè),360愿意開放自身的安全大數(shù)據(jù),將產(chǎn)業(yè)力量聯(lián)合起來(lái),共建AI安全生態(tài),集中推動(dòng)數(shù)字安全的創(chuàng)新,其成果也將最終沉淀于安全大腦人工智能創(chuàng)新開放平臺(tái)的建設(shè)。


360還將在安全大腦人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)的基礎(chǔ)之上,倡導(dǎo)建立人工智能與開放創(chuàng)新體系,建立平臺(tái)化機(jī)制,實(shí)現(xiàn)核心研究成果的對(duì)接與轉(zhuǎn)換,賦能人工智能與安全相關(guān)的中小微企業(yè)、高校、科研院所,賦能中小微初創(chuàng)的安全企業(yè),全球行業(yè)、AI產(chǎn)業(yè),共享技術(shù)成果,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)健康快速發(fā)展,提升國(guó)家人工智能安全整體的防御能力。


在過(guò)去的20年里面,360核心做的就一件事,就是“安全”。希望在未來(lái)越來(lái)越富有挑戰(zhàn)的安全環(huán)境里面,我們做到真正能看見(jiàn)攻擊,發(fā)現(xiàn)威脅,抵御威脅。


未來(lái)360將攜手合作伙伴,共同夯實(shí)AI安全能力,把服務(wù)于國(guó)家和社會(huì)的數(shù)字安全能力復(fù)制到各個(gè)行業(yè)里,為數(shù)字中國(guó)的建設(shè),各個(gè)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型貢獻(xiàn)力量。


謝謝大家!

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